Standard

Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи. / Мелков, Никита Александрович.

в: МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ, № 27 (317), 2020, стр. 16-18.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Harvard

Мелков, НА 2020, 'Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи.', МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ, № 27 (317), стр. 16-18. <http://elibrary.ru/item.asp?id=43105897>

APA

Мелков, Н. А. (2020). Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи. МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ, (27 (317)), 16-18. http://elibrary.ru/item.asp?id=43105897

Vancouver

Мелков НА. Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи. МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ. 2020;(27 (317)):16-18.

Author

Мелков, Никита Александрович. / Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи. в: МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ. 2020 ; № 27 (317). стр. 16-18.

BibTeX

@article{c846f38f24894f0f80b1463c32196e55,
title = "Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи.",
abstract = "Кластерный анализ является одним из основных методов предварительной классификации большого количества информации. Актуальной задачей остаётся определение момента остановки процесса кластеризации. Можно рассмотреть кластерный анализ данных методом «одиночной связи» в виде дискретного случайного процесса и определить момент остановки с помощью квадратичных форм погрешности приближения «минимальных расстояний» функцией. В статье даётся определение «аппроксимационно-оценочным критериям». Применён один из критериев для кластеризации множества из 33 точек.",
keywords = "аппроксимация, квадратичная форма, кластер, кластерный анализ, метод одиночной связи, аппроксимация, квадратичная форма, кластер, кластерный анализ, метод одиночной связи",
author = "Мелков, {Никита Александрович}",
year = "2020",
language = "русский",
pages = "16--18",
journal = "МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ",
issn = "2072-0297",
publisher = "Молодой ученый",
number = "27 (317)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Определение предпочтительного числа кластеров. Момент остановки метода одиночной связи.

AU - Мелков, Никита Александрович

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Кластерный анализ является одним из основных методов предварительной классификации большого количества информации. Актуальной задачей остаётся определение момента остановки процесса кластеризации. Можно рассмотреть кластерный анализ данных методом «одиночной связи» в виде дискретного случайного процесса и определить момент остановки с помощью квадратичных форм погрешности приближения «минимальных расстояний» функцией. В статье даётся определение «аппроксимационно-оценочным критериям». Применён один из критериев для кластеризации множества из 33 точек.

AB - Кластерный анализ является одним из основных методов предварительной классификации большого количества информации. Актуальной задачей остаётся определение момента остановки процесса кластеризации. Можно рассмотреть кластерный анализ данных методом «одиночной связи» в виде дискретного случайного процесса и определить момент остановки с помощью квадратичных форм погрешности приближения «минимальных расстояний» функцией. В статье даётся определение «аппроксимационно-оценочным критериям». Применён один из критериев для кластеризации множества из 33 точек.

KW - аппроксимация

KW - квадратичная форма

KW - кластер

KW - кластерный анализ

KW - метод одиночной связи

KW - аппроксимация

KW - квадратичная форма

KW - кластер

KW - кластерный анализ

KW - метод одиночной связи

M3 - статья

SP - 16

EP - 18

JO - МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ

JF - МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ

SN - 2072-0297

IS - 27 (317)

ER -

ID: 78466372