DOI

Большинство задач точного земледелия (ТЗ) основаны на оценке изменчивости агроэкологических параметров (дифференцированное внесение удобрений, выделение неоднородных зон сельскохозяйственного поля и др.). В связи с этим актуальным и перспективным направлением является изучение пространственной структуры таких данных с помощью геостатистических методов. Для выполнения валидации модели вариограммы, определения ее параметров, анализа анизотропии и осуществления других этапов эксперимента требуется значительное количество численных расчетов. Вручную их все провести крайне сложно, потому необходима автоматизация таких процессов. Большинство существующих программ исключает определенные действия, которые могут иметь важное значение при решении задач ТЗ (нет возможности исследования анизотропии или пространственного тренда, ограничено число теоретических моделей вариограммы и т. п.), а использование языков программирования (R, Python и др.) требует глубоких экспертных знаний. Поэтому возникла необходимость автоматизировать решение определенного круга задач геостатистическими методами. Для реализации рассматриваемого модуля оптимальным представляется применение языка программирования R, обладающего рядом существенных преимуществ: открытый исходный код и бесплатный доступ, значительное количество поддерживаемых и регулярно пополняемых пакетов, широкие графические возможности, кросс-платформенность и др. Представлены общие предложения по автоматизации построения вариограмм и дальнейшего использования в решении определенного круга задач ТЗ.
Переведенное названиеOn the issue of semivariograms constructing automation for precision agriculture problems
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)177-185
Число страниц9
ЖурналВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ 10: ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА, ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ
Том16
Номер выпуска2
DOI
СостояниеОпубликовано - 2020

    Области исследований

  • вариограммный анализ, точное земледелие, геостатистика, автоматизация, ЯЗЫК ПРОГРАММИРОВАНИЯ R

    Предметные области Scopus

  • Компьютерные науки (все)
  • Теория оптимизации
  • Прикладная математика

ID: 61958227