Standard

ПРОБЛЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СЕРВЕРА КАК ЗАДАЧИ О МОДЕЛИРОВАНИИ РЕДКИХ СОБЫТИЙ. / Граничин, Олег Николаевич; Сысоев, Сергей Сергеевич; Чуйко, Дмитрий Сергеевич.

в: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, № 1-1, 2005, стр. 48-72.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Harvard

APA

Vancouver

Граничин ОН, Сысоев СС, Чуйко ДС. ПРОБЛЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СЕРВЕРА КАК ЗАДАЧИ О МОДЕЛИРОВАНИИ РЕДКИХ СОБЫТИЙ. СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ. 2005;(1-1):48-72.

Author

Граничин, Олег Николаевич ; Сысоев, Сергей Сергеевич ; Чуйко, Дмитрий Сергеевич. / ПРОБЛЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СЕРВЕРА КАК ЗАДАЧИ О МОДЕЛИРОВАНИИ РЕДКИХ СОБЫТИЙ. в: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ. 2005 ; № 1-1. стр. 48-72.

BibTeX

@article{ad56beef4500430c8784ac9b2fa766cc,
title = "ПРОБЛЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СЕРВЕРА КАК ЗАДАЧИ О МОДЕЛИРОВАНИИ РЕДКИХ СОБЫТИЙ",
abstract = "В работе рассматриваются формализации задачи тестирования сервера с двух точек зрения: процесса тестирования и моделирования ошибок. Оба подхода позволяют получить обоснованные результаты, применимые на практике и дополняющие друг друга. Для решения таких задач, как воспроизведение нестабильного состояние распределенной серверной системы или поиск редких ошибок, подходят технологические расширения метода Монте-Карло. В последней части работы приводятся аналитические результаты для оценки погрешности моделирования при использовании метода разделения на два уровня.",
author = "Граничин, {Олег Николаевич} and Сысоев, {Сергей Сергеевич} and Чуйко, {Дмитрий Сергеевич}",
year = "2005",
language = "русский",
pages = "48--72",
journal = "СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ",
issn = "1992-2922",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "1-1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - ПРОБЛЕМЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СЕРВЕРА КАК ЗАДАЧИ О МОДЕЛИРОВАНИИ РЕДКИХ СОБЫТИЙ

AU - Граничин, Олег Николаевич

AU - Сысоев, Сергей Сергеевич

AU - Чуйко, Дмитрий Сергеевич

PY - 2005

Y1 - 2005

N2 - В работе рассматриваются формализации задачи тестирования сервера с двух точек зрения: процесса тестирования и моделирования ошибок. Оба подхода позволяют получить обоснованные результаты, применимые на практике и дополняющие друг друга. Для решения таких задач, как воспроизведение нестабильного состояние распределенной серверной системы или поиск редких ошибок, подходят технологические расширения метода Монте-Карло. В последней части работы приводятся аналитические результаты для оценки погрешности моделирования при использовании метода разделения на два уровня.

AB - В работе рассматриваются формализации задачи тестирования сервера с двух точек зрения: процесса тестирования и моделирования ошибок. Оба подхода позволяют получить обоснованные результаты, применимые на практике и дополняющие друг друга. Для решения таких задач, как воспроизведение нестабильного состояние распределенной серверной системы или поиск редких ошибок, подходят технологические расширения метода Монте-Карло. В последней части работы приводятся аналитические результаты для оценки погрешности моделирования при использовании метода разделения на два уровня.

M3 - статья

SP - 48

EP - 72

JO - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

JF - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

SN - 1992-2922

IS - 1-1

ER -

ID: 5014389