DOI

В данной работе рассмотрена задача оптимизации функционирования цепи поставок, состоящей из поставщика, производителя, дистрибьютора и розничного продавца, на основе алгоритма поиска по дереву Монте-Карло (MCTS). Разработка эффективных методов оптимизации логистических цепей является актуальной задачей, поскольку позволяет минимизировать затраты и регулирует процесс взаимодействий между участниками цепи на разных этапах. В рамках исследования был проведён анализ существующих подходов, выявлены их преимущества и ограничения. В работе разработана модель на основе алгоритма поиска по дереву Монте-Карло, она исследована и адаптирована для решения поставленной задачи. Она показала высокую адаптивность и эффективность при решении задач управления запасами в условиях ограниченных данных и вычислительных ресурсов. Проведённые экспериментальные исследования, на основе численной реализации данной модели, подтвердили её потенциал в снижении затрат, повышении точности прогнозирования и минимизации негативных эффектов, например, эффекта кнута.
Язык оригиналарусский
Название основной публикации7 th International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments (ICCS-DE 2025)
Число страниц7
DOI
СостояниеОпубликовано - 25 июл 2025
СобытиеTHE 7TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON INFORMATION, COMPUTATION, AND CONTROL SYSTEMS FOR DISTRIBUTED ENVIRONMENTS - Иркутск, Российская Федерация
Продолжительность: 7 июл 202511 июл 2025
https://iccs-de.icc.ru/en/

конференция

конференцияTHE 7TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON INFORMATION, COMPUTATION, AND CONTROL SYSTEMS FOR DISTRIBUTED ENVIRONMENTS
Сокращенное названиеICCS-DE 2025
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
ГородИркутск
Период7/07/2511/07/25
Сайт в сети Internet

ID: 144907439