Standard

Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения. / Ерофеевский, Даниил Владимирович; Митько, Арсений Валерьевич.

ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2025. стр. 293.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

Harvard

Ерофеевский, ДВ & Митько, АВ 2025, Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения. в ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, стр. 293, XIV Санкт-Петербургская межрегиональная научная конференция "Информационная безопасность регионов России", Санкт-Петербург, Российская Федерация, 29/10/25.

APA

Ерофеевский, Д. В., & Митько, А. В. (2025). Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения. в ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ (стр. 293). Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления.

Vancouver

Ерофеевский ДВ, Митько АВ. Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения. в ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления. 2025. стр. 293

Author

Ерофеевский, Даниил Владимирович ; Митько, Арсений Валерьевич. / Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения. ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г. : МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ. Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2025. стр. 293

BibTeX

@inproceedings{54f9a6bb436c4dfe9f4a9c7cffee23ee,
title = "Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения",
abstract = "В работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования расхода судового топлива на основе анализа данных рейсов судов. Сравнительный анализ Случайного леса и Твиди-регрессии показал преимущество ансамблевых методов по точности, устойчивости и интерпретируемости. Дополнительно применялся метод анализа диаграмм Тейлора, позволивший визуально подтвердить различия моделей. Полученные результаты могут использоваться для повышения экологической иэкономической эффективности морских перевозок.",
author = "Ерофеевский, {Даниил Владимирович} and Митько, {Арсений Валерьевич}",
year = "2025",
month = oct,
language = "русский",
isbn = "978-5-00182-159-5",
pages = "293",
booktitle = "ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г.",
publisher = "Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления",
address = "Российская Федерация",
note = "XIV Санкт-Петербургская межрегиональная научная конференция {"}Информационная безопасность регионов России{"}, ИБРР-2025 ; Conference date: 29-10-2025 Through 31-10-2025",
url = "http://www.spoisu.ru/conf/ibrr2025, http://spoisu.ru/conf/ibrr2025/programma",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Моделирование и прогнозирование расхода судового топлива методами машинного обучения

AU - Ерофеевский, Даниил Владимирович

AU - Митько, Арсений Валерьевич

PY - 2025/10

Y1 - 2025/10

N2 - В работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования расхода судового топлива на основе анализа данных рейсов судов. Сравнительный анализ Случайного леса и Твиди-регрессии показал преимущество ансамблевых методов по точности, устойчивости и интерпретируемости. Дополнительно применялся метод анализа диаграмм Тейлора, позволивший визуально подтвердить различия моделей. Полученные результаты могут использоваться для повышения экологической иэкономической эффективности морских перевозок.

AB - В работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования расхода судового топлива на основе анализа данных рейсов судов. Сравнительный анализ Случайного леса и Твиди-регрессии показал преимущество ансамблевых методов по точности, устойчивости и интерпретируемости. Дополнительно применялся метод анализа диаграмм Тейлора, позволивший визуально подтвердить различия моделей. Полученные результаты могут использоваться для повышения экологической иэкономической эффективности морских перевозок.

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-00182-159-5

SP - 293

BT - ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2025) XIV САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Санкт-Петербург, 29-31 октября-2025 г.

PB - Санкт-Петербургское Общество информатики, вычислительной техники, систем связи и управления

T2 - XIV Санкт-Петербургская межрегиональная научная конференция "Информационная безопасность регионов России"

Y2 - 29 October 2025 through 31 October 2025

ER -

ID: 145222759