Standard

Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети. / Ведякова, Анастасия Олеговна.

в: ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ, № 2, 2013, стр. 131.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Harvard

Ведякова, АО 2013, 'Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети', ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ, № 2, стр. 131.

APA

Ведякова, А. О. (2013). Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети. ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ, (2), 131.

Vancouver

Ведякова АО. Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети. ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ. 2013;(2):131.

Author

Ведякова, Анастасия Олеговна. / Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети. в: ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ. 2013 ; № 2. стр. 131.

BibTeX

@article{37d1d4c3621b4a3eae8420f9e4dfdfa3,
title = "Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети",
abstract = "Решается задача нахождения коэффициентов линейной математической модели судна с использованием нейросетевого подхода, при котором статическая нейронная сеть аппроксимирует правую часть уравнений динамики, основываясь на информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной. Определение коэффициентов линейной модели судна производится путем линеаризации сформированной нейронной сети.",
keywords = "Нейронная сеть, идентификация, линейная модель",
author = "Ведякова, {Анастасия Олеговна}",
year = "2013",
language = "русский",
pages = "131",
journal = "ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ",
issn = "0869-7035",
publisher = "ЦНИИ «Электроприбор»",
number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Параметрическая идентификация моделей судов с применением статической нейронной сети

AU - Ведякова, Анастасия Олеговна

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Решается задача нахождения коэффициентов линейной математической модели судна с использованием нейросетевого подхода, при котором статическая нейронная сеть аппроксимирует правую часть уравнений динамики, основываясь на информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной. Определение коэффициентов линейной модели судна производится путем линеаризации сформированной нейронной сети.

AB - Решается задача нахождения коэффициентов линейной математической модели судна с использованием нейросетевого подхода, при котором статическая нейронная сеть аппроксимирует правую часть уравнений динамики, основываясь на информации о векторе состояния нелинейной модели и его производной. Определение коэффициентов линейной модели судна производится путем линеаризации сформированной нейронной сети.

KW - Нейронная сеть

KW - идентификация

KW - линейная модель

M3 - статья

SP - 131

JO - ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ

JF - ГИРОСКОПИЯ И НАВИГАЦИЯ

SN - 0869-7035

IS - 2

ER -

ID: 5671102