TY - BOOK

T1 - Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии

AU - Кухарев, Георгий

AU - Каменская, Екатерина

AU - Матвеев, Юрий

AU - Щеголева, Надежда Львовна

PY - 2013

Y1 - 2013

N2 - Предлагаемая читателям монография обобщает опыт работы авторов в практической лицевой биометрии и представляет как основные этапы обработки изображений лиц, так и современные методы их реализации в задачах биометрии. В монографии впервые в российской научной литературе наиболее полно представлен целый комплекс вопросов обработки изображений лиц в задачах биометрии: получение исходных данных из реальных сцен, методы анализа и предобработки изображений лиц, процедуры извлечения признаков из этих изображений, структуры и алгоритмы функционирования соответствующих систем распознавания, а также модели выполненных компьютерных экспериментов. Для представленных методов приведена мотивация их выбора и подробное объяснение, а также условия их использования в прикладных задачах лицевой биометрии. При этом описание методов и решаемых задач сопровождается большим числом иллюстраций в форме скриншотов, полученных в процессе моделирования, что существенно облегчает понимание предлагаемого материала.В рамках перечисленных выше задач рассмотрены принципы построения и моделирования систем распознавания людей по изображениям лица, модели компьютерных экспериментов и результаты моделирования, а также новые эффективные алгоритмы редукции размерности пространства признаков, ориентированные на обработку изображений как двумерных данных. Предлагаемые решения обеспечивают высокое быстродействие, низкие вычислительные затраты и стабильное качество распознавания при больших объемах исходных данных и малом числе изображений лица на одного человека в базах данных.Подробно описаны модели выполненных экспериментов и результаты моделирования решаемых задач с использованием тестовых баз изображений лиц, что позволяет воспроизвести и детально изучить предложенные решения, а также использовать представленные в монографии результаты в рамках мета-анализа. Некоторые наиболее часто применяемые и сложные для реализации алгоритмы обработки представлены в форме векторно-матричных процедур, непосредственно реализуемых на языке программирования МАТЛАБ, или представлены скриптами на языке программирования МАТЛАБ. При этом монография содержит много тестовых примеров, а также практических рекомендаций на каждом этапе реализации процесса распознавания человека по изображению его лица. Кроме того, структура монографии такова, что может послужить основой для курсов лекций и практических занятий по лицевой биометрии. При этом уверен, что предложенные в монографии методы, алгоритмы, примеры и рекомендации позволят студентам, аспирантам и инженерам-практикам, интересующимся применением и внедрением биометрических технологий в нашу жизнь, ставить и решать свои собственные задачи по лицевой биометрии, а также развивать идеи, представленные в монографии.

AB - Предлагаемая читателям монография обобщает опыт работы авторов в практической лицевой биометрии и представляет как основные этапы обработки изображений лиц, так и современные методы их реализации в задачах биометрии. В монографии впервые в российской научной литературе наиболее полно представлен целый комплекс вопросов обработки изображений лиц в задачах биометрии: получение исходных данных из реальных сцен, методы анализа и предобработки изображений лиц, процедуры извлечения признаков из этих изображений, структуры и алгоритмы функционирования соответствующих систем распознавания, а также модели выполненных компьютерных экспериментов. Для представленных методов приведена мотивация их выбора и подробное объяснение, а также условия их использования в прикладных задачах лицевой биометрии. При этом описание методов и решаемых задач сопровождается большим числом иллюстраций в форме скриншотов, полученных в процессе моделирования, что существенно облегчает понимание предлагаемого материала.В рамках перечисленных выше задач рассмотрены принципы построения и моделирования систем распознавания людей по изображениям лица, модели компьютерных экспериментов и результаты моделирования, а также новые эффективные алгоритмы редукции размерности пространства признаков, ориентированные на обработку изображений как двумерных данных. Предлагаемые решения обеспечивают высокое быстродействие, низкие вычислительные затраты и стабильное качество распознавания при больших объемах исходных данных и малом числе изображений лица на одного человека в базах данных.Подробно описаны модели выполненных экспериментов и результаты моделирования решаемых задач с использованием тестовых баз изображений лиц, что позволяет воспроизвести и детально изучить предложенные решения, а также использовать представленные в монографии результаты в рамках мета-анализа. Некоторые наиболее часто применяемые и сложные для реализации алгоритмы обработки представлены в форме векторно-матричных процедур, непосредственно реализуемых на языке программирования МАТЛАБ, или представлены скриптами на языке программирования МАТЛАБ. При этом монография содержит много тестовых примеров, а также практических рекомендаций на каждом этапе реализации процесса распознавания человека по изображению его лица. Кроме того, структура монографии такова, что может послужить основой для курсов лекций и практических занятий по лицевой биометрии. При этом уверен, что предложенные в монографии методы, алгоритмы, примеры и рекомендации позволят студентам, аспирантам и инженерам-практикам, интересующимся применением и внедрением биометрических технологий в нашу жизнь, ставить и решать свои собственные задачи по лицевой биометрии, а также развивать идеи, представленные в монографии.

UR - https://inet-kniga.ru/catalog/kompyuternaya_literatura/yazyki_programmirovaniya_bazy_dannykh/6418/

UR - https://www.centrmag.ru/catalog/product/metody_obrabotki_i_raspoznavaniya_izobrazheniy_lits_v_zadachakh_biometrii/

M3 - книга, в т.ч. монография, учебник

SN - 9785732510287

BT - Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии

PB - Политехника

CY - СПб

ER -