В данной работе предложен один из возможных подходов к автоматической типологизации лейкоцитов при цитометрическом исследовании крови. Предлагается ряд изменений центроидного метода кластеризации. В модифицированном алгоритме используется способ определения расстояния между кластерами с учетом их весов; перед построением матрицы связей проводится чистка данных от шумов, основанная на методе DBSCAN; используется аппроксимационно-оценочный критерий для определения марковского момента остановки алгоритма; выделение кластеров происходит в несколько этапов. Такой подход позволяет при определенных условиях выделять основные группы лейкоцитов для пациентов без серьезных патологий кроветворения.