Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов. / Гогуа, Мэги Мерабовна.
в: ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ, № 8, 2021, стр. 161-176.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов
AU - Гогуа, Мэги Мерабовна
N1 - Гогуа, М. Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов / М. Гогуа // ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ. - 2021. - № 8. - С. 161-176.
PY - 2021
Y1 - 2021
N2 - Расширение использования персонализации (стратегии адаптации рекламы и услуг продавцов к предпочтениям клиентов, основываясь на их интересах, предыдущей активности и индивидуальных потребностях) в рамках розничных онлайн-магазинов привело к появлению значительного спектра инструментов сбора персональных данных клиентов и сфер их применения (к примеру, различные виды чат-ботов, персональные рекомендации, адаптацию веб-страниц к автоматически идентифицированным предпочтениям клиентов (например, по геолокации для определения населенного пункта пользователя, динамического ценообразования, персональных продуктовых рейтингов и категорий), использование социальных сетей). Для розничного рынка данная стратегия играет важную роль ввиду стремительного развития этого сектора, в частности, в период пандемии COVID-19. Этот сектор также один из лидеров по части технологических и маркетинговых инструментов, которые включают в себя как алгоритмизированные системы, так и системы на основе искусственного интеллекта. Несмотря на значительные положительные эффекты применения персонализации при построении индивидуализированной коммуникации с клиентами в омниканальной среде, компании сталкиваются с негативными откликами, вплоть до отказа клиента пользоваться перечисленными системами и «парадоксом персонализации». Такая ситуация складывается из-за неструктурированного подхода к применению и оценке данной стратегии. Соответственно, нивелировать отрицательные последствия и усилить положительные возможно созданием интегрированного алгоритма стратегии персонализации как альтернативы точечным исследованиям отдельных персонализированных инструментов и каналов и глубоким исследованиям определенных реакций клиента.
AB - Расширение использования персонализации (стратегии адаптации рекламы и услуг продавцов к предпочтениям клиентов, основываясь на их интересах, предыдущей активности и индивидуальных потребностях) в рамках розничных онлайн-магазинов привело к появлению значительного спектра инструментов сбора персональных данных клиентов и сфер их применения (к примеру, различные виды чат-ботов, персональные рекомендации, адаптацию веб-страниц к автоматически идентифицированным предпочтениям клиентов (например, по геолокации для определения населенного пункта пользователя, динамического ценообразования, персональных продуктовых рейтингов и категорий), использование социальных сетей). Для розничного рынка данная стратегия играет важную роль ввиду стремительного развития этого сектора, в частности, в период пандемии COVID-19. Этот сектор также один из лидеров по части технологических и маркетинговых инструментов, которые включают в себя как алгоритмизированные системы, так и системы на основе искусственного интеллекта. Несмотря на значительные положительные эффекты применения персонализации при построении индивидуализированной коммуникации с клиентами в омниканальной среде, компании сталкиваются с негативными откликами, вплоть до отказа клиента пользоваться перечисленными системами и «парадоксом персонализации». Такая ситуация складывается из-за неструктурированного подхода к применению и оценке данной стратегии. Соответственно, нивелировать отрицательные последствия и усилить положительные возможно созданием интегрированного алгоритма стратегии персонализации как альтернативы точечным исследованиям отдельных персонализированных инструментов и каналов и глубоким исследованиям определенных реакций клиента.
KW - отклики клиентов
KW - персонализация
KW - персональные данные клиентов
KW - результаты маркетинговой деятельности
KW - сбор и обработка персональных данных
KW - РИНЦ
UR - https://ptpmag.ru/arhiv/2021/08/
UR - https://ptpmag.ru/razrabotka-algoritma-strategii-personalizacii-v-marketingovoj-dejatelnosti-roznichnyh-onlajn-magazinov/
M3 - статья
SP - 161
EP - 176
JO - ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
JF - ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ
SN - 0234-4505
IS - 8
ER -
ID: 85579007