Standard

Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов. / Гогуа, Мэги Мерабовна.

в: ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ, № 8, 2021, стр. 161-176.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{1ffde76769a747c3bdcc50f08660b5a6,
title = "Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов",
abstract = "Расширение использования персонализации (стратегии адаптации рекламы и услуг продавцов к предпочтениям клиентов, основываясь на их интересах, предыдущей активности и индивидуальных потребностях) в рамках розничных онлайн-магазинов привело к появлению значительного спектра инструментов сбора персональных данных клиентов и сфер их применения (к примеру, различные виды чат-ботов, персональные рекомендации, адаптацию веб-страниц к автоматически идентифицированным предпочтениям клиентов (например, по геолокации для определения населенного пункта пользователя, динамического ценообразования, персональных продуктовых рейтингов и категорий), использование социальных сетей). Для розничного рынка данная стратегия играет важную роль ввиду стремительного развития этого сектора, в частности, в период пандемии COVID-19. Этот сектор также один из лидеров по части технологических и маркетинговых инструментов, которые включают в себя как алгоритмизированные системы, так и системы на основе искусственного интеллекта. Несмотря на значительные положительные эффекты применения персонализации при построении индивидуализированной коммуникации с клиентами в омниканальной среде, компании сталкиваются с негативными откликами, вплоть до отказа клиента пользоваться перечисленными системами и «парадоксом персонализации». Такая ситуация складывается из-за неструктурированного подхода к применению и оценке данной стратегии. Соответственно, нивелировать отрицательные последствия и усилить положительные возможно созданием интегрированного алгоритма стратегии персонализации как альтернативы точечным исследованиям отдельных персонализированных инструментов и каналов и глубоким исследованиям определенных реакций клиента.",
keywords = "отклики клиентов, персонализация, персональные данные клиентов, результаты маркетинговой деятельности, сбор и обработка персональных данных, РИНЦ",
author = "Гогуа, {Мэги Мерабовна}",
note = "Гогуа, М. Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов / М. Гогуа // ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ. - 2021. - № 8. - С. 161-176.",
year = "2021",
language = "русский",
pages = "161--176",
journal = "ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ",
issn = "0234-4505",
publisher = "ЛЕНАНД",
number = "8",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов

AU - Гогуа, Мэги Мерабовна

N1 - Гогуа, М. Разработка алгоритма стратегии персонализации в маркетинговой деятельности розничных онлайн-магазинов / М. Гогуа // ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ. - 2021. - № 8. - С. 161-176.

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Расширение использования персонализации (стратегии адаптации рекламы и услуг продавцов к предпочтениям клиентов, основываясь на их интересах, предыдущей активности и индивидуальных потребностях) в рамках розничных онлайн-магазинов привело к появлению значительного спектра инструментов сбора персональных данных клиентов и сфер их применения (к примеру, различные виды чат-ботов, персональные рекомендации, адаптацию веб-страниц к автоматически идентифицированным предпочтениям клиентов (например, по геолокации для определения населенного пункта пользователя, динамического ценообразования, персональных продуктовых рейтингов и категорий), использование социальных сетей). Для розничного рынка данная стратегия играет важную роль ввиду стремительного развития этого сектора, в частности, в период пандемии COVID-19. Этот сектор также один из лидеров по части технологических и маркетинговых инструментов, которые включают в себя как алгоритмизированные системы, так и системы на основе искусственного интеллекта. Несмотря на значительные положительные эффекты применения персонализации при построении индивидуализированной коммуникации с клиентами в омниканальной среде, компании сталкиваются с негативными откликами, вплоть до отказа клиента пользоваться перечисленными системами и «парадоксом персонализации». Такая ситуация складывается из-за неструктурированного подхода к применению и оценке данной стратегии. Соответственно, нивелировать отрицательные последствия и усилить положительные возможно созданием интегрированного алгоритма стратегии персонализации как альтернативы точечным исследованиям отдельных персонализированных инструментов и каналов и глубоким исследованиям определенных реакций клиента.

AB - Расширение использования персонализации (стратегии адаптации рекламы и услуг продавцов к предпочтениям клиентов, основываясь на их интересах, предыдущей активности и индивидуальных потребностях) в рамках розничных онлайн-магазинов привело к появлению значительного спектра инструментов сбора персональных данных клиентов и сфер их применения (к примеру, различные виды чат-ботов, персональные рекомендации, адаптацию веб-страниц к автоматически идентифицированным предпочтениям клиентов (например, по геолокации для определения населенного пункта пользователя, динамического ценообразования, персональных продуктовых рейтингов и категорий), использование социальных сетей). Для розничного рынка данная стратегия играет важную роль ввиду стремительного развития этого сектора, в частности, в период пандемии COVID-19. Этот сектор также один из лидеров по части технологических и маркетинговых инструментов, которые включают в себя как алгоритмизированные системы, так и системы на основе искусственного интеллекта. Несмотря на значительные положительные эффекты применения персонализации при построении индивидуализированной коммуникации с клиентами в омниканальной среде, компании сталкиваются с негативными откликами, вплоть до отказа клиента пользоваться перечисленными системами и «парадоксом персонализации». Такая ситуация складывается из-за неструктурированного подхода к применению и оценке данной стратегии. Соответственно, нивелировать отрицательные последствия и усилить положительные возможно созданием интегрированного алгоритма стратегии персонализации как альтернативы точечным исследованиям отдельных персонализированных инструментов и каналов и глубоким исследованиям определенных реакций клиента.

KW - отклики клиентов

KW - персонализация

KW - персональные данные клиентов

KW - результаты маркетинговой деятельности

KW - сбор и обработка персональных данных

KW - РИНЦ

UR - https://ptpmag.ru/arhiv/2021/08/

UR - https://ptpmag.ru/razrabotka-algoritma-strategii-personalizacii-v-marketingovoj-dejatelnosti-roznichnyh-onlajn-magazinov/

M3 - статья

SP - 161

EP - 176

JO - ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ

JF - ПРОБЛЕМЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ

SN - 0234-4505

IS - 8

ER -

ID: 85579007