Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Прогнозирование рапространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы. / Захаров, Виктор Васильевич; Лежнина, Елена Александровна; Калинин, Павел Евгеньевич.
в: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ, Том 17, № 2, 30.06.2025.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Прогнозирование рапространенности болезни Альцгеймера и динамические игры против природы
AU - Захаров, Виктор Васильевич
AU - Лежнина, Елена Александровна
AU - Калинин, Павел Евгеньевич
PY - 2025/6/30
Y1 - 2025/6/30
N2 - В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных наоснове данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более 1% . Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).
AB - В статье предлагается теоретико-игровой подход к прогнозированию распространенности болезни Альцгеймера в мире на основе динамической игры против природы. Динамика процесса распространения описана с помощью интегральной модели притока-оттока, ранее использованной научным коллективом Центра аналитики динамических процессов и систем СПбГУ для прогнозирования эпидемического процесса пандемии COVID-19 и прогнозирования численности населения Земли и отдельных регионов и стран. Представлены результаты ретроспективного прогнозирования динамики основных переменных интегральной модели притока-оттока на основе построения программных стратегий лица принимающего решение о темпах изменения процентных приростов интегральных объемов притока и оттока с учетом аппроксимации фактических значений процентных приростов, рассчитанных наоснове данных статистики распространенности болезни в течение лет, предшествующих построению прогнозов. Ретроспективные прогнозы 2005, 2010 и 2015 годов имеют ошибки MAPE не более 1% . Долгосрочное прогнозирование распространенности болезни Альцгеймера основано на тех же подходах, что и ретроспективное прогнозирование, а также на модельном прогнозировании (Model Based Forecasting).
KW - динамические игры против природы, прогнозирова- ние распространенности заболевания, процентный прирост, неопре- деленность, интегральная модель притока-оттока.
M3 - статья
VL - 17
JO - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
JF - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ИГР И ЕЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
SN - 2074-9872
IS - 2
ER -
ID: 135877871