Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
Применение искусственных нейронных сетей в температурно-влажностном зондировании атмосферы. / Поляков, А.В.; Тимофеев, Ю.М.; Виролайнен, Я.А.
в: ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК. ФИЗИКА АТМОСФЕРЫ И ОКЕАНА, Том 50, № 3, 2014, стр. 373–380.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование
}
TY - JOUR
T1 - Применение искусственных нейронных сетей в температурно-влажностном зондировании атмосферы
AU - Поляков, А.В.
AU - Тимофеев, Ю.М.
AU - Виролайнен, Я.А.
PY - 2014
Y1 - 2014
N2 - Описано применение методики обращения радиационных данных на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) для метеорологического спутникового зондирования атмосферы. Для повышения эффективности решения обратных задач используется метод главных компонент для профилей температуры и влажности, а также спектров ИК-излучения, что позволяет существенно сократить размерности задач. На основе численных экспериментов проанализированы погрешности температурно-влажностного зондирования по спектрам уходящего ИК-излучения, измеренным с помощью прибора ИКФС-2 с российского спутника “Метеор” при использовании итерационного физико-математического алгоритма (ИФМ), метода множественной линейной регрессии (МЛР), метода, основанного на ИНС. Выявлены заметные преимущества метода на основе ИНС в сравнении с методом МЛР. Так, при температурном зондировании на высотах 1–12 км метод МЛР имеет заметно большую погрешность (разность до 1 К), а ИФМ алгоритм – практически такую же погрешность, как метод ИНС. Погрешность определения относите
AB - Описано применение методики обращения радиационных данных на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) для метеорологического спутникового зондирования атмосферы. Для повышения эффективности решения обратных задач используется метод главных компонент для профилей температуры и влажности, а также спектров ИК-излучения, что позволяет существенно сократить размерности задач. На основе численных экспериментов проанализированы погрешности температурно-влажностного зондирования по спектрам уходящего ИК-излучения, измеренным с помощью прибора ИКФС-2 с российского спутника “Метеор” при использовании итерационного физико-математического алгоритма (ИФМ), метода множественной линейной регрессии (МЛР), метода, основанного на ИНС. Выявлены заметные преимущества метода на основе ИНС в сравнении с методом МЛР. Так, при температурном зондировании на высотах 1–12 км метод МЛР имеет заметно большую погрешность (разность до 1 К), а ИФМ алгоритм – практически такую же погрешность, как метод ИНС. Погрешность определения относите
M3 - статья
VL - 50
SP - 373
EP - 380
JO - Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics
JF - Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics
SN - 0001-4338
IS - 3
ER -
ID: 5701760