Создание чат-бота: обзор архитектур и векторных представлений текста

Standard

Создание чат-бота: обзор архитектур и векторных представлений текста. / Жеребцова, Ю.А.; Чижик, Анна Владимировна.

в: International Journal of Open Information Technologies, Том 8, № 7, 2020, стр. 50-56.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

BibTeX

@article{efea4378a3cd42b788ad472916b946cc,

title = "Создание чат-бота: обзор архитектур и векторных представлений текста",

abstract = "В данной работе приведен краткий обзор архитектур современных разговорных агентов (чат-ботов), выделены основные преимущества и недостатки каждого подхода. Представлен сравнительный анализ актуальных на сегодняшний день методов векторизации текстовых данных. Предложены результаты эксперимента по созданию русскоязычного чат-бота ранжирующего типа: проанализированы проблемы открытых источников данных с диалогами на русском языке, описан алгоритм обработки собранных данных для реализации бота, продемонстрирована его работа, а также количественная оценка качества ответов пользователю. Опубликован итоговый набор данных и программный код.",

keywords = "ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, ДИАЛОГОВЫЕ СИСТЕМЫ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЧАТ-БОТЫ, ЭМБЕДДИНГИ СЛОВ, ВЕКТОРНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТА, NATURAL LANGUAGE PROCESSING, NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING, DIALOGUE SYSTEMS, INTELLIGENT CHATBOT, RETRIEVAL-BASED CHATBOT, Word embeddings, TEXT VECTORIZATION",

author = "Ю.А. Жеребцова and Чижик, {Анна Владимировна}",

year = "2020",

language = "русский",

volume = "8",

pages = "50--56",

journal = "International Journal of Open Information Technologies",

issn = "2307-8162",

publisher = "Издательство Московского университета",

number = "7",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Создание чат-бота: обзор архитектур и векторных представлений текста

AU - Жеребцова, Ю.А.

AU - Чижик, Анна Владимировна

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - В данной работе приведен краткий обзор архитектур современных разговорных агентов (чат-ботов), выделены основные преимущества и недостатки каждого подхода. Представлен сравнительный анализ актуальных на сегодняшний день методов векторизации текстовых данных. Предложены результаты эксперимента по созданию русскоязычного чат-бота ранжирующего типа: проанализированы проблемы открытых источников данных с диалогами на русском языке, описан алгоритм обработки собранных данных для реализации бота, продемонстрирована его работа, а также количественная оценка качества ответов пользователю. Опубликован итоговый набор данных и программный код.

AB - В данной работе приведен краткий обзор архитектур современных разговорных агентов (чат-ботов), выделены основные преимущества и недостатки каждого подхода. Представлен сравнительный анализ актуальных на сегодняшний день методов векторизации текстовых данных. Предложены результаты эксперимента по созданию русскоязычного чат-бота ранжирующего типа: проанализированы проблемы открытых источников данных с диалогами на русском языке, описан алгоритм обработки собранных данных для реализации бота, продемонстрирована его работа, а также количественная оценка качества ответов пользователю. Опубликован итоговый набор данных и программный код.

KW - ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

KW - Компьютерная лингвистика

KW - машинное обучение

KW - ДИАЛОГОВЫЕ СИСТЕМЫ

KW - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ЧАТ-БОТЫ

KW - ЭМБЕДДИНГИ СЛОВ

KW - ВЕКТОРНЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТА

KW - NATURAL LANGUAGE PROCESSING

KW - NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING

KW - DIALOGUE SYSTEMS

KW - INTELLIGENT CHATBOT

KW - RETRIEVAL-BASED CHATBOT

KW - Word embeddings

KW - TEXT VECTORIZATION

UR - http://injoit.org/index.php/j1/article/view/925

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43128088

M3 - статья

VL - 8

SP - 50

EP - 56

JO - International Journal of Open Information Technologies

JF - International Journal of Open Information Technologies

SN - 2307-8162

IS - 7

ER -

ID: 62411319