Standard

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМАТИК ПРОИЗВЕДЕНИЙ В КОРПУСЕ А.И. СОЛЖЕНИЦЫНА. / Мамаев, Иван Дмитриевич.

в: Лексикографическая копилка , № 11, 2021, стр. 12-18.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{e0ae123b71494174ae8717247960ea64,
title = "АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМАТИК ПРОИЗВЕДЕНИЙ В КОРПУСЕ А.И. СОЛЖЕНИЦЫНА",
abstract = "В данной статье представлено исследование корпуса произведений А.И. Солженицына. С помощью методов тематического моделирования были выявлены основные темы, характерные для данного писателя. В качестве инструмента для автоматического анализа текстов использовалась библиотека gensim. Результаты экспериментов позволяют выявить особенности тематической организации произведений.",
keywords = "корпусная лингвистика, авторский корпус, тематическое моделирование, компьютерная семантика, латентное размещение Дирихле, corpus linguistics, topic modeling, computational semantics, Latent Dirichlet Allocation",
author = "Мамаев, {Иван Дмитриевич}",
year = "2021",
language = "русский",
pages = "12--18",
journal = "Лексикографическая копилка ",
publisher = "Издательство Санкт-Петебургского государственного экономического университета",
number = "11",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕМАТИК ПРОИЗВЕДЕНИЙ В КОРПУСЕ А.И. СОЛЖЕНИЦЫНА

AU - Мамаев, Иван Дмитриевич

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - В данной статье представлено исследование корпуса произведений А.И. Солженицына. С помощью методов тематического моделирования были выявлены основные темы, характерные для данного писателя. В качестве инструмента для автоматического анализа текстов использовалась библиотека gensim. Результаты экспериментов позволяют выявить особенности тематической организации произведений.

AB - В данной статье представлено исследование корпуса произведений А.И. Солженицына. С помощью методов тематического моделирования были выявлены основные темы, характерные для данного писателя. В качестве инструмента для автоматического анализа текстов использовалась библиотека gensim. Результаты экспериментов позволяют выявить особенности тематической организации произведений.

KW - корпусная лингвистика

KW - авторский корпус

KW - тематическое моделирование

KW - компьютерная семантика

KW - латентное размещение Дирихле

KW - corpus linguistics

KW - topic modeling

KW - computational semantics

KW - Latent Dirichlet Allocation

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=46118468

M3 - статья

SP - 12

EP - 18

JO - Лексикографическая копилка

JF - Лексикографическая копилка

IS - 11

ER -

ID: 77775215