ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПРИМОРСКОГО РАЙОНА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА.

Standard

ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПРИМОРСКОГО РАЙОНА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА. / Читалова, Екатерина Сергеевна.

2019. 66-70.

Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы

BibTeX

@conference{ba14a2259f7f4b5c98c3f039f6278e15,

title = "ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПРИМОРСКОГО РАЙОНА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА.",

abstract = "Статья посвящена проведению анализа изменения площадей земельных угодий с применением метода автоматизированного дешифрирования аэроснимков, а также рассмотрению сущности и алгоритма проведения контролируемой классификации по способу максимального правдоподобия и расчету оценки точности такой классификации с приведением соответствующих формул. Объектом исследования является - Приморский район Санкт-Петербурга. Результат исследования представляет собой тематическую карту, которая позволяет оценить изменения в составе земельных угодий. В заключении приводятся выводы об изменениях в площадях земельных угодий, произошедших в период с 2014 по 2018 годы.",

keywords = "aerial photograph, automated interpretation, error matrix, maximum likelihood, supervised classification, автоматизированное дешифрирование, аэроснимок, контролируемая классификация, матрица ошибок, метод максимального правдоподобия, aerial photograph, automated interpretation, error matrix, maximum likelihood, supervised classification, автоматизированное дешифрирование, аэроснимок, контролируемая классификация, матрица ошибок, метод максимального правдоподобия",

author = "Читалова, {Екатерина Сергеевна}",

year = "2019",

language = "русский",

pages = "66--70",

}

RIS

TY - CONF

T1 - ТЕНДЕНЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ ПЛОЩАДЕЙ ЗЕМЕЛЬНЫХ УГОДИЙ ПРИМОРСКОГО РАЙОНА САНКТ-ПЕТЕРБУРГА.

AU - Читалова, Екатерина Сергеевна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Статья посвящена проведению анализа изменения площадей земельных угодий с применением метода автоматизированного дешифрирования аэроснимков, а также рассмотрению сущности и алгоритма проведения контролируемой классификации по способу максимального правдоподобия и расчету оценки точности такой классификации с приведением соответствующих формул. Объектом исследования является - Приморский район Санкт-Петербурга. Результат исследования представляет собой тематическую карту, которая позволяет оценить изменения в составе земельных угодий. В заключении приводятся выводы об изменениях в площадях земельных угодий, произошедших в период с 2014 по 2018 годы.

AB - Статья посвящена проведению анализа изменения площадей земельных угодий с применением метода автоматизированного дешифрирования аэроснимков, а также рассмотрению сущности и алгоритма проведения контролируемой классификации по способу максимального правдоподобия и расчету оценки точности такой классификации с приведением соответствующих формул. Объектом исследования является - Приморский район Санкт-Петербурга. Результат исследования представляет собой тематическую карту, которая позволяет оценить изменения в составе земельных угодий. В заключении приводятся выводы об изменениях в площадях земельных угодий, произошедших в период с 2014 по 2018 годы.

KW - aerial photograph

KW - automated interpretation

KW - error matrix

KW - maximum likelihood

KW - supervised classification

KW - автоматизированное дешифрирование

KW - аэроснимок

KW - контролируемая классификация

KW - матрица ошибок

KW - метод максимального правдоподобия

KW - aerial photograph

KW - automated interpretation

KW - error matrix

KW - maximum likelihood

KW - supervised classification

KW - автоматизированное дешифрирование

KW - аэроснимок

KW - контролируемая классификация

KW - матрица ошибок

KW - метод максимального правдоподобия

M3 - тезисы

SP - 66

EP - 70

ER -

ID: 78395759