TY - CHAP

T1 - Восстановление возраста пользователя социальной сети "ВКонтакте": анализ сообществ

AU - Корепанова, Анастасия Андреевна

N1 - Conference code: XVII

PY - 2020/10/28

Y1 - 2020/10/28

N2 - . Существует множество областей, в которых возникает задача анализа социальных сетей. Кним относятся, например, информационная безопасность, таргетированная реклама, банковский скоринг и т.д.Согласно статистике по набору данных из аккаунтов 276000 профилей “ВКонтакте”, только 60,5% указываютсвою дату рождения, тем не менее эта информация представляет интерес в контексте многих задач и может бытьвосстановлена различными методами. Основная цель данного исследования заключается в предложении подходак восстановлению возраста пользователя посредством анализа его подписок на различные сообщества и паблики.В работе представлен обзор существующих рещений, сформулированы различные подходы к восстановлениювозраста посредством анализа сообществ. Полученные результаты помогут увеличить потенциалавтоматизированного анализа профилей пользователей в социальных сетях. И могут быть применены вразличных сферах: анализе защищенности пользователей информационных систем при многоходовыхсоциоинженерных атаках, таргетированной рекламе, банковском скоринге и т.д.

AB - . Существует множество областей, в которых возникает задача анализа социальных сетей. Кним относятся, например, информационная безопасность, таргетированная реклама, банковский скоринг и т.д.Согласно статистике по набору данных из аккаунтов 276000 профилей “ВКонтакте”, только 60,5% указываютсвою дату рождения, тем не менее эта информация представляет интерес в контексте многих задач и может бытьвосстановлена различными методами. Основная цель данного исследования заключается в предложении подходак восстановлению возраста пользователя посредством анализа его подписок на различные сообщества и паблики.В работе представлен обзор существующих рещений, сформулированы различные подходы к восстановлениювозраста посредством анализа сообществ. Полученные результаты помогут увеличить потенциалавтоматизированного анализа профилей пользователей в социальных сетях. И могут быть применены вразличных сферах: анализе защищенности пользователей информационных систем при многоходовыхсоциоинженерных атаках, таргетированной рекламе, банковском скоринге и т.д.

UR - http://spoisu.ru/files/ri/ri2020/ri2020_materials_2.pdf

M3 - тезисы в сборнике материалов конференции

SP - 251

EP - 253

BT - Региональная информатика (РИ-2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г.

CY - СПб.

T2 - XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2020)»

Y2 - 28 October 2020 through 30 October 2020

ER -