Standard

Использование нейросетевых технологий в задаче автоматического распознавания эмоций. / Целикова, Светлана Олеговна; Иванов, Алексей Олегович; Миронов, Андрей Александрович.

в: МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ, № 26 (264), 2019, стр. 59-61.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{9d7544b75aca450a8131280634699e57,
title = "Использование нейросетевых технологий в задаче автоматического распознавания эмоций.",
abstract = "В статье представлены основные этапы разработки системы автоматического распознавания лицевых эмоций на основе нейронных сетей. Описываемая система способна распознать шесть базовых типов эмоций (удивление, страх, отвращение, злость, радость, грусть) на статическом изображении.",
keywords = "нейронные сети, распознавание эмоций, нейронные сети, распознавание эмоций",
author = "Целикова, {Светлана Олеговна} and Иванов, {Алексей Олегович} and Миронов, {Андрей Александрович}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "59--61",
journal = "МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ",
issn = "2072-0297",
publisher = "Молодой ученый",
number = "26 (264)",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Использование нейросетевых технологий в задаче автоматического распознавания эмоций.

AU - Целикова, Светлана Олеговна

AU - Иванов, Алексей Олегович

AU - Миронов, Андрей Александрович

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В статье представлены основные этапы разработки системы автоматического распознавания лицевых эмоций на основе нейронных сетей. Описываемая система способна распознать шесть базовых типов эмоций (удивление, страх, отвращение, злость, радость, грусть) на статическом изображении.

AB - В статье представлены основные этапы разработки системы автоматического распознавания лицевых эмоций на основе нейронных сетей. Описываемая система способна распознать шесть базовых типов эмоций (удивление, страх, отвращение, злость, радость, грусть) на статическом изображении.

KW - нейронные сети

KW - распознавание эмоций

KW - нейронные сети

KW - распознавание эмоций

M3 - статья

SP - 59

EP - 61

JO - МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ

JF - МОЛОДОЙ УЧЕНЫЙ

SN - 2072-0297

IS - 26 (264)

ER -

ID: 78554164