Standard

Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий. / Якушкин, О. О.

Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов. Издательство Санкт-Петербургского университета, 2011. стр. 385-390.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучная

Harvard

Якушкин, ОО 2011, Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий. в Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов. Издательство Санкт-Петербургского университета, стр. 385-390.

APA

Якушкин, О. О. (2011). Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий. в Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов (стр. 385-390). Издательство Санкт-Петербургского университета.

Vancouver

Якушкин ОО. Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий. в Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов. Издательство Санкт-Петербургского университета. 2011. стр. 385-390

Author

Якушкин, О. О. / Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий. Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов. Издательство Санкт-Петербургского университета, 2011. стр. 385-390

BibTeX

@inproceedings{8ab080a7c0444bafacfb515d1f3542d3,
title = "Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий",
abstract = "В представленной работе рассмотрен вопрос возможности поиска сегментов линии на монохромных изображениях урбанистических сред с помощью искус- ственных нейронных сетей. Составлен алгоритм создания обучающих пар. Вы- брана топология сети и проведен экспериментальный подбор её характеристик. Определены параметры обучения построенной сети. Описан процесс обучения и процедура проверки полученных результатов. Таким образом, разработан метод построения искусственной нейронной сети, решающей задачу поиска сегментов линий. Построенная сеть отличается фиксированными связями синапсов, пря- мым распространением сигнала, требованиями к наличию учителя и работает с действительными числами.",
keywords = "распознавание образов, поиск сегментов, линий, искусственные нейронные сети.",
author = "Якушкин, {О. О.}",
year = "2011",
language = "не определен",
isbn = "978-5-288-05197-5",
pages = "385--390",
booktitle = "Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
address = "Российская Федерация",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Искусственная нейронная сеть для нахождения сегмен- тов линий

AU - Якушкин, О. О.

PY - 2011

Y1 - 2011

N2 - В представленной работе рассмотрен вопрос возможности поиска сегментов линии на монохромных изображениях урбанистических сред с помощью искус- ственных нейронных сетей. Составлен алгоритм создания обучающих пар. Вы- брана топология сети и проведен экспериментальный подбор её характеристик. Определены параметры обучения построенной сети. Описан процесс обучения и процедура проверки полученных результатов. Таким образом, разработан метод построения искусственной нейронной сети, решающей задачу поиска сегментов линий. Построенная сеть отличается фиксированными связями синапсов, пря- мым распространением сигнала, требованиями к наличию учителя и работает с действительными числами.

AB - В представленной работе рассмотрен вопрос возможности поиска сегментов линии на монохромных изображениях урбанистических сред с помощью искус- ственных нейронных сетей. Составлен алгоритм создания обучающих пар. Вы- брана топология сети и проведен экспериментальный подбор её характеристик. Определены параметры обучения построенной сети. Описан процесс обучения и процедура проверки полученных результатов. Таким образом, разработан метод построения искусственной нейронной сети, решающей задачу поиска сегментов линий. Построенная сеть отличается фиксированными связями синапсов, пря- мым распространением сигнала, требованиями к наличию учителя и работает с действительными числами.

KW - распознавание образов

KW - поиск сегментов

KW - линий

KW - искусственные нейронные сети.

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-288-05197-5

SP - 385

EP - 390

BT - Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов

PB - Издательство Санкт-Петербургского университета

ER -

ID: 4563984