Пользователи информационных систем, как правило, оставляют цифровые следы в социальных сетях, что неизбежно, так как они не могут быть вне общества, которое сегодня предполагает коммуникацию в интернет-сообществах. Цифровые следы, с одной стороны, дают определенные сведения злоумышленнику для планирования действий по несанкционированному доступу к критичным документам, а с другой стороны, дают также информацию, анализируя которую, можно выявить «слабые места», провести профилактическую работу или реализовать программу органи- зационно-технических мероприятий для снижения вероятности успешной реализации социоинженерных атак. Представлены методы, модели и алгоритмы для оценки защищенности (поражаемости) пользователей и, опосредованно, критичных документов информационных систем от социоинженерных атак, предлагаются подходы к учету сведений, извлекаемых из социальных сетей, для оценки параметров моделей. В монографии использованы материалы исследований, часть которых проводилась в рамках проектов, поддержанных грантами РФФИ №18-37-00323-мол_а «Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий», №18-01-00626-а «Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов»; субсидией молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга в 2018 г., проектом по государственному заданию СПИИРАН № 0073-2018-0001.

Книга адресована преподавателям, аспирантам и студентам, а также специалистам в области информационной безопасности, интересующимся научными аспектами проблем защиты от социоинженерных атак.