Standard

Методы анализа трудоемкости и информационной чувствительности компьютерных алгоритмов. / Бабаева, Ирина Витальевна; Никифоров, Константин Аркадьевич.

в: Процессы управления и устойчивость, Том 5, № 1, 2018, стр. 262-266.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Harvard

APA

Vancouver

Author

BibTeX

@article{1815b8ce0745465cb75b982a4bb208a1,
title = "Методы анализа трудоемкости и информационной чувствительности компьютерных алгоритмов",
abstract = "В данной работе предлагается методика оценки и анализа информационной чувствительности компьютерных алгоритмов, основанная на подсчете количества базовых операций. Существующие методы классического анализа алгоритмов позволяют аналитически получить асимптотические оценки, причем необходимо работать с самим алгоритмом, а не с программной реализацией, что ограничивает практическую применимость методов. Существующие практические подходы по измерению времени работы программной реализации алгоритма выдают результаты, которые сильно привязаны к аппаратному и системному программному обеспечению вычислительного эксперимента. Предложенная авторами оценка трудоемкости программной реализации алгоритма позволяет сравнивать алгоритмы независимо от окружения ПК, однако зависимость от архитектуры процессора сохраняется.",
author = "Бабаева, {Ирина Витальевна} and Никифоров, {Константин Аркадьевич}",
year = "2018",
language = "русский",
volume = "5",
pages = "262--266",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Методы анализа трудоемкости и информационной чувствительности компьютерных алгоритмов

AU - Бабаева, Ирина Витальевна

AU - Никифоров, Константин Аркадьевич

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - В данной работе предлагается методика оценки и анализа информационной чувствительности компьютерных алгоритмов, основанная на подсчете количества базовых операций. Существующие методы классического анализа алгоритмов позволяют аналитически получить асимптотические оценки, причем необходимо работать с самим алгоритмом, а не с программной реализацией, что ограничивает практическую применимость методов. Существующие практические подходы по измерению времени работы программной реализации алгоритма выдают результаты, которые сильно привязаны к аппаратному и системному программному обеспечению вычислительного эксперимента. Предложенная авторами оценка трудоемкости программной реализации алгоритма позволяет сравнивать алгоритмы независимо от окружения ПК, однако зависимость от архитектуры процессора сохраняется.

AB - В данной работе предлагается методика оценки и анализа информационной чувствительности компьютерных алгоритмов, основанная на подсчете количества базовых операций. Существующие методы классического анализа алгоритмов позволяют аналитически получить асимптотические оценки, причем необходимо работать с самим алгоритмом, а не с программной реализацией, что ограничивает практическую применимость методов. Существующие практические подходы по измерению времени работы программной реализации алгоритма выдают результаты, которые сильно привязаны к аппаратному и системному программному обеспечению вычислительного эксперимента. Предложенная авторами оценка трудоемкости программной реализации алгоритма позволяет сравнивать алгоритмы независимо от окружения ПК, однако зависимость от архитектуры процессора сохраняется.

UR - https://elibrary.ru/item.asp?id=36376036

M3 - статья

VL - 5

SP - 262

EP - 266

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 36430504