Исследуется развитие цифровой социологии как отрасли социологического знания и научной дисциплины на пересечении технологий и социологии, изучающей социальные изменения, происходящие под влиянием цифровизации, с помощью цифровых методов и данных. В статье показаны основные этапы развития отрасли: 1) предыстория (1990–2009) как период развития методов и накопления кейсов, итогом которого стал термин «Цифровая социология» (англ. «Digital Sociology»); 2) зарождение дисциплины (2009–2015), когда цифровая социология получила международное признание и вопрос о ее существовании преобразился в вопрос о дальнейших направлениях развития отрасли; 3) этап теоретизации (2015–2018) как переход к аналитическому, методологическому и критическому переосмыслению отрасли; 4) этап институционализации дисциплины (2018–2025 гг.), когда происходит синтез выработанных теоретических подходов, получают признание методические разработки, дисциплина интегрируется в программы профессиональной подготовки социологов, развиваются междисциплинарные исследования, отрасль получает глобальное географическое, национальное и научное распространение; 5) этап разработки парадигмы цифровой социологии, который развивается с 2025 г. и включает теоретизацию, стандартизацию обращения с данными и этическую консолидацию дисциплины, выход цифровой социологии за рамки описания технологий к вопросам социальных и политических последствий цифровизации. Исследуя предметную область и методологические разногласия отрасли, автор фиксирует риски современного этапа развития цифровой социологии — это дисбаланс между высокой скоростью развития цифровой эмпирики и замедленной социологической рефлексией, в то время как усиление инженерного вмешательства в социальные процессы, базирующегося на глобальном сборе данных, требует не запаздывающей, а опережающей исследовательской социологической оценки. В итоге автор говорит о необходимости приоритета социологического над технологическим в развитии отрасли, который предотвратит редуцирование цифровой социологии к технологиям сбора и технического анализа данных и направит ее по пути решения общественных проблем.
