@article{0c5e5095665940dfb82b80e237cef8d2,

title = "АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЦ МЕДИЦИНСКИХ УЧАСТКОВ НА ПРИМЕРЕ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА",

keywords = "медицинские пространственные данные, управление пространственными данными, социально значимые заболевания",

author = "Полицинский, {Никита Сергеевич} and Паниди, {Евгений Александрович} and Кузнецов, {Илья Сергеевич}",

note = "В статье рассмотрен подход к применению настольных географических информационных систем в целях оптимизации и (частичной) автоматизации процессов обработки и анализа пространственных и непространственных медицинских данных при оценке системы участкового деления на территории обслуживания медицинского учреждения и формировании обновленных (с учетом актуальных показателей заболеваемости и демографических показателей) границ медицинских участков. При обработке пространственных данных использованы программные средства, входящие в состав платформы QGIS (собственно QGIS и модули расширения, в т. ч. разработанный при участии авторов модуль геокодирования данных медицинской статистики GeoMedic). Все использованные в исследовании данные медицинской статистики были предварительно обезличены в соответствии с требованиями российского законодательства. В рамках исследования предложен прототип методики подготовки, анализа и обработки данных о количестве пациентов (потенциальных пациентов), проживающих на обслуживаемой медицинским учреждением территории, совместно с пространственными данными (географической картой) для заданной территории. Исследование реализовано на основе данных противотуберкулезной службы г. Санкт-Петербурга, в работу вовлечены специалисты Санкт-Петербургского научно-исследовательского института фтизиопульмонологии. Разработанный прототип методических средств позволяют выполнить частично автоматизированную обработку исходных данных с формированием по результатам обработки границ медицинских участков для анализируемой территории. Формирование границ медицинских участков, при этом выполняется с учетом нормативного числа пациентов, наличие которого необходимо обеспечить для формируемых участков. Исследование выполнено в масштабе мегаполиса, на примере г. Санкт-Петербурга (Россия). Анализ данных выполнен для территорий Московского, Петроградского, Приморского и Невского р-нов г. Санкт-Петербурга. По результатам анализа создана и визуализирована на карте сетка границ медицинских участков. Предложенный в рамках исследования прототип методики может быть применен при анализе существующих схем участкового деления и их обновлении.; Международная научная конференция {"}ИнтерКарто. ИнтерГИС 29. Геоинформационная поддержка устойчивого развития регионов в условиях кризиса{"} ; Conference date: 10-09-2023 Through 19-09-2023",

year = "2023",

doi = "10.35595/2414-9179-2023-2-29-29-43",

language = "русский",

volume = "29",

pages = "29--43",

journal = "ИНТЕРКАРТО/ИНТЕРГИС",

issn = "2414-9179",

publisher = "Тикунов Владимир Сергеевич",

url = "http://intercarto.msu.ru/jour/index.php?lang=ru",