был разработан в ходе выполнения проекта по автоматическому членению речевого сигнала на супрасегментные звуковые единицы. Эффективность определения границ звуковых единиц в звуковом сигнале тесно связана с точностью сгенерированной последовательности фонетических символов, представляющих прочитанный текст или расшифровку спонтанной речи. Автоматический транскриптор на основе текста (или расшифровки) порождает модель сегментной последовательности, с которой будут сравниваться акустические характеристики последовательности фрагментов звукового сигнала. Естественно, что эта модель в формализованном виде содержит данные о потенциальных акустических характеристиках сегментных и супрасегментных единиц. На сегодняшний день существует достаточно большой набор данных о вариативности русской речи в разных формах национального языка, поэтому алгоритмы автоматического транскриптора должны строиться не только на нормативных прескрипциях, но и включать допустимые варианты.