Standard

АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ. / Бунякина, Екатерина Витальевна; Павлова, Ирина Ивановна; Федорова, Мария Юрьевна.

2019. 232-237 Реферат от Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития , Петрозаводск, Российская Федерация.

Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы

Harvard

Бунякина, ЕВ, Павлова, ИИ & Федорова, МЮ 2019, 'АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ.', Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития , Петрозаводск, Российская Федерация, 8/09/19 - 8/09/19 стр. 232-237. <http://elibrary.ru/item.asp?id=41475167>

APA

Бунякина, Е. В., Павлова, И. И., & Федорова, М. Ю. (2019). АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ.. 232-237. Реферат от Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития , Петрозаводск, Российская Федерация. http://elibrary.ru/item.asp?id=41475167

Vancouver

Бунякина ЕВ, Павлова ИИ, Федорова МЮ. АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ.. 2019. Реферат от Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития , Петрозаводск, Российская Федерация.

Author

Бунякина, Екатерина Витальевна ; Павлова, Ирина Ивановна ; Федорова, Мария Юрьевна. / АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ. Реферат от Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития , Петрозаводск, Российская Федерация.

BibTeX

@conference{a6de0aeeb9ea48509015e2903f2a3e51,
title = "АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ.",
abstract = "В процедурах выборочного контроля возникает проблема аппроксимации гипергеометрического закона, учитывающей как большой объем генеральной совокупности, так и объем выборки. В статье рассмотрены варианты приближения гипергеометрического распределения известными распределениями, предложено новое приближение биномиальным распределением. Для классического и предложенного вариантов приближения даны аналитические оценки погрешности. Для всех вариантов приближений произведены численные оценки погрешности.",
keywords = "binomial distribution, error, hypergeometric distribution, normal distribution, poisson distribution, биномиальное распределение, гипергеометрическое распределение, нормальное распределение, погрешность, распределение Пуассона, binomial distribution, error, hypergeometric distribution, normal distribution, poisson distribution, биномиальное распределение, гипергеометрическое распределение, нормальное распределение, погрешность, распределение Пуассона",
author = "Бунякина, {Екатерина Витальевна} and Павлова, {Ирина Ивановна} and Федорова, {Мария Юрьевна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "232--237",
note = "Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития ; Conference date: 08-09-2019 Through 08-09-2019",

}

RIS

TY - CONF

T1 - АППРОКСИМАЦИИ ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕДУРАХ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ.

AU - Бунякина, Екатерина Витальевна

AU - Павлова, Ирина Ивановна

AU - Федорова, Мария Юрьевна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В процедурах выборочного контроля возникает проблема аппроксимации гипергеометрического закона, учитывающей как большой объем генеральной совокупности, так и объем выборки. В статье рассмотрены варианты приближения гипергеометрического распределения известными распределениями, предложено новое приближение биномиальным распределением. Для классического и предложенного вариантов приближения даны аналитические оценки погрешности. Для всех вариантов приближений произведены численные оценки погрешности.

AB - В процедурах выборочного контроля возникает проблема аппроксимации гипергеометрического закона, учитывающей как большой объем генеральной совокупности, так и объем выборки. В статье рассмотрены варианты приближения гипергеометрического распределения известными распределениями, предложено новое приближение биномиальным распределением. Для классического и предложенного вариантов приближения даны аналитические оценки погрешности. Для всех вариантов приближений произведены численные оценки погрешности.

KW - binomial distribution

KW - error

KW - hypergeometric distribution

KW - normal distribution

KW - poisson distribution

KW - биномиальное распределение

KW - гипергеометрическое распределение

KW - нормальное распределение

KW - погрешность

KW - распределение Пуассона

KW - binomial distribution

KW - error

KW - hypergeometric distribution

KW - normal distribution

KW - poisson distribution

KW - биномиальное распределение

KW - гипергеометрическое распределение

KW - нормальное распределение

KW - погрешность

KW - распределение Пуассона

M3 - тезисы

SP - 232

EP - 237

T2 - Фундаментальная и прикладная наука: состояние и тенденции развития

Y2 - 8 September 2019 through 8 September 2019

ER -

ID: 78451921