В статье обсуждается зависимость размера словаря повседневной речи от числа расшифрованных звукозаписей (объема выборки) на материале корпуса «Один речевой день». Построены две динамические аналитические модели: одна в лингвистике является традиционной (функция Вейбулла), вторая (замедленная логистическая – функция Хауштайна) используется в научно-техническом прогнозировании. Установлено, что зависимость текст-словарь более адекватно описывает функция Хауштайна. Модель показала, что потенциальный словарь коллективной устной речи по своему объему не уступает индивидуальному словарю выдающихся русских писателей – словарю А. П. Чехова, Л. Н. Андрева, А. И. Куприна. Весь объем словаря вычерпывается при объеме выборки, равном 10 млн. словоупотреблений.