Standard

Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей. / Исаев, Роман Олегович; Куприянов, Илья Владимирович; Митяй, Герман Витальевич; Школин, Александр Юрьевич.

в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 10, 2023, стр. 275-280.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья в журнале по материалам конференции › Рецензирование

Harvard

Исаев, РО, Куприянов, ИВ, Митяй, ГВ & Школин, АЮ 2023, 'Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей', ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том. 10, стр. 275-280.

APA

Исаев, Р. О., Куприянов, И. В., Митяй, Г. В., & Школин, А. Ю. (2023). Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, 10, 275-280.

Vancouver

Исаев РО, Куприянов ИВ, Митяй ГВ, Школин АЮ. Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2023;10:275-280.

Author

Исаев, Роман Олегович ; Куприянов, Илья Владимирович ; Митяй, Герман Витальевич ; Школин, Александр Юрьевич. / Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей. в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2023 ; Том 10. стр. 275-280.

BibTeX

@article{d39812ef40d440ecbf17342ce364a79b,
title = "Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей",
abstract = "Различные каналы распространения информации, к которым относятся социальные сети и другие информационные ресурсы, публикуют множество новостных статей на разнообразные тематики. С ростом количества публикуемых текстов становятся актуальными задачи агрегации новостей по соответствующим тематикам и поиска в них трендов - популярных на данный момент тем. В данной статье рассматривается подход к построению модели, выделяющей текстовые тренды и новостные инсайты, а так же формирующей новостной дайджест на основе кластеризации векторных представлений новостных публикаций. Также выполнена программная реализация с использованием технологий Docker, Yandex Cloud, Streamlit и описаны подробности её работы.",
author = "Исаев, {Роман Олегович} and Куприянов, {Илья Владимирович} and Митяй, {Герман Витальевич} and Школин, {Александр Юрьевич}",
year = "2023",
language = "русский",
volume = "10",
pages = "275--280",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
note = "LIV Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» , CPS'23 ; Conference date: 03-04-2023 Through 07-04-2023",
url = "https://apmath.spbu.ru/ru/nauka/29-konferentsiya-control-processes-and-stability.html, http://cpsconf.ru/news/, https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7376, https://youtu.be/UZyqnGh4ZTw?t=7378, таймкод: 2:02:58",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Разработка новостного агрегатора с использованием нейросетей

AU - Исаев, Роман Олегович

AU - Куприянов, Илья Владимирович

AU - Митяй, Герман Витальевич

AU - Школин, Александр Юрьевич

N1 - Conference code: 54

PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Различные каналы распространения информации, к которым относятся социальные сети и другие информационные ресурсы, публикуют множество новостных статей на разнообразные тематики. С ростом количества публикуемых текстов становятся актуальными задачи агрегации новостей по соответствующим тематикам и поиска в них трендов - популярных на данный момент тем. В данной статье рассматривается подход к построению модели, выделяющей текстовые тренды и новостные инсайты, а так же формирующей новостной дайджест на основе кластеризации векторных представлений новостных публикаций. Также выполнена программная реализация с использованием технологий Docker, Yandex Cloud, Streamlit и описаны подробности её работы.

AB - Различные каналы распространения информации, к которым относятся социальные сети и другие информационные ресурсы, публикуют множество новостных статей на разнообразные тематики. С ростом количества публикуемых текстов становятся актуальными задачи агрегации новостей по соответствующим тематикам и поиска в них трендов - популярных на данный момент тем. В данной статье рассматривается подход к построению модели, выделяющей текстовые тренды и новостные инсайты, а так же формирующей новостной дайджест на основе кластеризации векторных представлений новостных публикаций. Также выполнена программная реализация с использованием технологий Docker, Yandex Cloud, Streamlit и описаны подробности её работы.

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54192108

UR - http://hdl.handle.net/11701/41728

M3 - статья в журнале по материалам конференции

VL - 10

SP - 275

EP - 280

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

T2 - LIV Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость»

Y2 - 3 April 2023 through 7 April 2023

ER -

ID: 108164694