В данной статье рассматриваются методы решения задачи обнаружения мошенничества в сфере совершения финансовых транзакций с помощью платёжных карт. Для решения данной задачи использовались открытые данные, которые были предварительно изучены и обработаны. Для решения этой задачи было применено несколько алгоритмов машинного обучения, после чего было проведено сравнение результатов их работы. По итогам сравнения эффективности данных алгоритмов было выявлено, что одиночные простые алгоритмы не показывают достаточной точности при решении данной задачи. Однако композиции алгоритмов, такие как градиентный бустинг и случайный лес, показывают достаточно качественные результаты, из чего можно сделать вывод, что такие алгоритмы можно применять для решения данной задачи.