Обзор математических моделей рака молочной железы

Standard

Обзор математических моделей рака молочной железы. / Юркова, Ю.П.; Курылев, А. А.; Колбин, А.С.

в: КАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА, № 2, 2019, стр. 45-54.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Author

Юркова, Ю.П. ; Курылев, А. А. ; Колбин, А.С. / Обзор математических моделей рака молочной железы. в: КАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА. 2019 ; № 2. стр. 45-54.

BibTeX

@article{880ff8080b2e43ce9c14f195bc88aede,

title = "Обзор математических моделей рака молочной железы",

abstract = "Рак молочной железы (РМЖ) является сегодня в РФ лидирующей онкологической патологией. Использование новых методов лечения сопряжено со значительными затратами системы здравоохранения. Эпидемиологическое прогнозирование и планирование затрат на лечение РМЖ невозможно без построения его математической модели. Цель. Провести обзор литературы, посвящённой математическому моделированию РМЖ. Материалы и методы. Был проведён систематический обзор литературы путём поиска публикаций в базах данных (PubMed). Из 547 первично отобранных публикаций 20 были включены в конечный анализ. Не включённые публикации можно разделить на следующие группы: клинико-экономические модели эффекта отдельных лекарств, модели эффективности скрининга, модели клеточного роста опухоли, модели оценки медицинских изображений (УЗИ, МРТ). Результаты. Эпидемиологическая модель РМЖ должна быть основана на данных регистров пациентов, при среднем времени наблюдения не менее 5 лет, построена с использованием метода Маркова, быть негомогенной. В модели необходимо выделить максимальное количество состояний, в том числе учитывать гистологический тип опухоли и стадию заболевания. Выводы. В РФ на сегодня не существует математической эпидемиологической модели РМЖ.",

keywords = "Математическое моделирование, РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ, СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР, mathematical modelling, breast cancer, SYSTEMATIC REVIEW",

author = "Ю.П. Юркова and Курылев, {А. А.} and А.С. Колбин",

note = "Юркова Ю.П., Курылёв А.А., Колбин А.С. Обзор математических моделей рака молочной железы. Качественная клиническая практика. 2019;(2):45-54. https://doi.org/10.24411/2588-0519-2019-10072",

year = "2019",

doi = "10.24411/2588-0519-2019-10072",

language = "русский",

pages = "45--54",

journal = "КАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА",

issn = "2588-0519",

publisher = "Издательство ОКИ",

number = "2",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Обзор математических моделей рака молочной железы

AU - Юркова, Ю.П.

AU - Курылев, А. А.

AU - Колбин, А.С.

N1 - Юркова Ю.П., Курылёв А.А., Колбин А.С. Обзор математических моделей рака молочной железы. Качественная клиническая практика. 2019;(2):45-54. https://doi.org/10.24411/2588-0519-2019-10072

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - Рак молочной железы (РМЖ) является сегодня в РФ лидирующей онкологической патологией. Использование новых методов лечения сопряжено со значительными затратами системы здравоохранения. Эпидемиологическое прогнозирование и планирование затрат на лечение РМЖ невозможно без построения его математической модели. Цель. Провести обзор литературы, посвящённой математическому моделированию РМЖ. Материалы и методы. Был проведён систематический обзор литературы путём поиска публикаций в базах данных (PubMed). Из 547 первично отобранных публикаций 20 были включены в конечный анализ. Не включённые публикации можно разделить на следующие группы: клинико-экономические модели эффекта отдельных лекарств, модели эффективности скрининга, модели клеточного роста опухоли, модели оценки медицинских изображений (УЗИ, МРТ). Результаты. Эпидемиологическая модель РМЖ должна быть основана на данных регистров пациентов, при среднем времени наблюдения не менее 5 лет, построена с использованием метода Маркова, быть негомогенной. В модели необходимо выделить максимальное количество состояний, в том числе учитывать гистологический тип опухоли и стадию заболевания. Выводы. В РФ на сегодня не существует математической эпидемиологической модели РМЖ.

AB - Рак молочной железы (РМЖ) является сегодня в РФ лидирующей онкологической патологией. Использование новых методов лечения сопряжено со значительными затратами системы здравоохранения. Эпидемиологическое прогнозирование и планирование затрат на лечение РМЖ невозможно без построения его математической модели. Цель. Провести обзор литературы, посвящённой математическому моделированию РМЖ. Материалы и методы. Был проведён систематический обзор литературы путём поиска публикаций в базах данных (PubMed). Из 547 первично отобранных публикаций 20 были включены в конечный анализ. Не включённые публикации можно разделить на следующие группы: клинико-экономические модели эффекта отдельных лекарств, модели эффективности скрининга, модели клеточного роста опухоли, модели оценки медицинских изображений (УЗИ, МРТ). Результаты. Эпидемиологическая модель РМЖ должна быть основана на данных регистров пациентов, при среднем времени наблюдения не менее 5 лет, построена с использованием метода Маркова, быть негомогенной. В модели необходимо выделить максимальное количество состояний, в том числе учитывать гистологический тип опухоли и стадию заболевания. Выводы. В РФ на сегодня не существует математической эпидемиологической модели РМЖ.

KW - Математическое моделирование

KW - РАК МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ

KW - СИСТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЗОР

KW - mathematical modelling

KW - breast cancer

KW - SYSTEMATIC REVIEW

UR - https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41166202

U2 - 10.24411/2588-0519-2019-10072

DO - 10.24411/2588-0519-2019-10072

M3 - статья

SP - 45

EP - 54

JO - КАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА

JF - КАЧЕСТВЕННАЯ КЛИНИЧЕСКАЯ ПРАКТИКА

SN - 2588-0519

IS - 2

ER -

ID: 50427320