Standard

Компьютерная визуализация русской языковой картины мира. / Захаров, Виктор Павлович; Чжан, Пэйлинь.

в: International Journal of Open Information Technologies, Том 8, № 1, 2019.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Захаров, ВП & Чжан, П 2019, 'Компьютерная визуализация русской языковой картины мира', International Journal of Open Information Technologies, Том. 8, № 1.

APA

Захаров, В. П., & Чжан, П. (2019). Компьютерная визуализация русской языковой картины мира. International Journal of Open Information Technologies, 8(1).

Vancouver

Захаров ВП, Чжан П. Компьютерная визуализация русской языковой картины мира. International Journal of Open Information Technologies. 2019;8(1).

Author

Захаров, Виктор Павлович ; Чжан, Пэйлинь. / Компьютерная визуализация русской языковой картины мира. в: International Journal of Open Information Technologies. 2019 ; Том 8, № 1.

BibTeX

@article{82d5e198b77142578f777349567a3849,
title = "Компьютерная визуализация русской языковой картины мира",
abstract = "В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов {"}империя{"} {"}государство{"} и {"}власть{"} из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.",
author = "Захаров, {Виктор Павлович} and Пэйлинь Чжан",
year = "2019",
language = "русский",
volume = "8",
journal = "International Journal of Open Information Technologies",
issn = "2307-8162",
publisher = "Издательство Московского университета",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Компьютерная визуализация русской языковой картины мира

AU - Захаров, Виктор Павлович

AU - Чжан, Пэйлинь

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов "империя" "государство" и "власть" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.

AB - В статье рассматривается визуализация русской языковой картины мира. Языковая картина мира является представлением о мире, сложившимся в обыденном сознании данного языкового коллектива. Концепт представляет собой основную единицу языковой картины мира, которая может реализоваться в слове словосочетании высказывании дискурсе тексте и т.д. Семантические поля с помощью которых можно описывать лексическую систему языка являются отражениями концептов. Существует много способов представления семантических полей: сервис RusVectōrēs Облако тегов и т.д. Анализ словарных толкований слов, в которых отражается заданный концепт, является одной из основных методик представления концептов. В статье мы анализируем русскую языковую картину мира на примере трех концептов: «империя», «государство», «власть». Идентификаторы концепта мы отбирали из словарных статей слов "империя" "государство" и "власть" из лингвистических и энциклопедических словарей. В работе описываются разные способов визуализации семантических полей. Рассматриваются облако тегов как один из важных способов визуализации семантических полей слов, в которых отражаются концептов. Также в работе описывается инструмент «Тезаурус» в системе Sketch Engine.

M3 - статья

VL - 8

JO - International Journal of Open Information Technologies

JF - International Journal of Open Information Technologies

SN - 2307-8162

IS - 1

ER -

ID: 51156869