Standard

Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники. / Антонов, Андрей Юрьевич; Вараюнь, Марина Ивановна; Егоров, Николай Васильевич.

Наука СПбГУ — 2021: Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Санкт-Петербург : Свое издательство, 2022. стр. 240-241.

Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Harvard

Антонов, АЮ, Вараюнь, МИ & Егоров, НВ 2022, Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники. в Наука СПбГУ — 2021: Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Свое издательство, Санкт-Петербург, стр. 240-241, Всероссийская конференция по естественным и гуманитарным наукам с международным участием “Наука СПбГУ – 2021’’, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 28/12/21. <https://dspace.spbu.ru/handle/11701/38565>

APA

Антонов, А. Ю., Вараюнь, М. И., & Егоров, Н. В. (2022). Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники. в Наука СПбГУ — 2021: Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием (стр. 240-241). Свое издательство. https://dspace.spbu.ru/handle/11701/38565

Vancouver

Антонов АЮ, Вараюнь МИ, Егоров НВ. Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники. в Наука СПбГУ — 2021: Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Санкт-Петербург: Свое издательство. 2022. стр. 240-241

Author

Антонов, Андрей Юрьевич ; Вараюнь, Марина Ивановна ; Егоров, Николай Васильевич. / Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники. Наука СПбГУ — 2021: Сборник материалов Всероссийской конференции по естественным и гуманитарным наукам с международным участием. Санкт-Петербург : Свое издательство, 2022. стр. 240-241

BibTeX

@inproceedings{499bea7e00644e66815eceb4da17c118,
title = "Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники",
author = "Антонов, {Андрей Юрьевич} and Вараюнь, {Марина Ивановна} and Егоров, {Николай Васильевич}",
year = "2022",
language = "русский",
isbn = "978-5-4386-2169-0",
pages = "240--241",
booktitle = "Наука СПбГУ — 2021",
publisher = "Свое издательство",
address = "Российская Федерация",
note = "Всероссийская конференция по естественным и гуманитарным наукам с международным участием “Наука СПбГУ – 2021{\textquoteright}{\textquoteright}, Наука СПбГУ — 2021 ; Conference date: 28-12-2021 Through 28-12-2021",
url = "https://events.spbu.ru/events/science-2021, https://events.spbu.ru/events/nauka-2021, https://spbu.ru/news-events/calendar/nauka-spbgu-2021",

}

RIS

TY - GEN

T1 - Регрессионные модели в задачах эмиссионной электроники

AU - Антонов, Андрей Юрьевич

AU - Вараюнь, Марина Ивановна

AU - Егоров, Николай Васильевич

N1 - Conference code: 2

PY - 2022

Y1 - 2022

UR - https://events.spbu.ru/events/nauka-2021

M3 - статья в сборнике материалов конференции

SN - 978-5-4386-2169-0

SP - 240

EP - 241

BT - Наука СПбГУ — 2021

PB - Свое издательство

CY - Санкт-Петербург

T2 - Всероссийская конференция по естественным и гуманитарным наукам с международным участием “Наука СПбГУ – 2021’’

Y2 - 28 December 2021 through 28 December 2021

ER -

ID: 101144637