Standard

КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. / Куприянов, Илья Владимирович; Давыденко, Александр Александрович.

в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 9, № 1, 2022, стр. 254-260.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Harvard

Куприянов, ИВ & Давыденко, АА 2022, 'КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ', ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том. 9, № 1, стр. 254-260.

APA

Куприянов, И. В., & Давыденко, А. А. (2022). КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, 9(1), 254-260.

Vancouver

Куприянов ИВ, Давыденко АА. КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2022;9(1):254-260.

Author

Куприянов, Илья Владимирович ; Давыденко, Александр Александрович. / КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ. в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 2022 ; Том 9, № 1. стр. 254-260.

BibTeX

@article{23e126d91b3a4c2cb68c80ffa1c11483,
title = "КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ",
abstract = "Колоризация черно-белых фотографий - объемная и трудоемкая задача. Художники тратят большое количество времени для восстановления цвета, так как для того, чтобы понять, какой именно оттенок нужно присвоить каждому фрагменту фотографии, часто приходится находить цветные аналоги этих фрагментов. На одно изображение может уйти месяц работы, если художник хочет добиться максимальной точности. Автоматизация этого процесса позволит значительно сократить время людей, занимающихся колоризацией вручную. В данной работе используются сверточные нейронные сети для построения модели глубокого обучения, которая, принимая на вход черно-белое изображение, на выход выдает раскрашенное. Так как раскрашивание любых фотографий требует объемного набора данных, было принято решение для начала работать с изображениями определенного класса: фотографии улиц, домов, переулков и прочей городской среды.",
author = "Куприянов, {Илья Владимирович} and Давыденко, {Александр Александрович}",
year = "2022",
language = "русский",
volume = "9",
pages = "254--260",
journal = "Процессы управления и устойчивость",
issn = "2313-7304",
publisher = "Смирнов Николай Васильевич",
number = "1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕЙ

AU - Куприянов, Илья Владимирович

AU - Давыденко, Александр Александрович

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Колоризация черно-белых фотографий - объемная и трудоемкая задача. Художники тратят большое количество времени для восстановления цвета, так как для того, чтобы понять, какой именно оттенок нужно присвоить каждому фрагменту фотографии, часто приходится находить цветные аналоги этих фрагментов. На одно изображение может уйти месяц работы, если художник хочет добиться максимальной точности. Автоматизация этого процесса позволит значительно сократить время людей, занимающихся колоризацией вручную. В данной работе используются сверточные нейронные сети для построения модели глубокого обучения, которая, принимая на вход черно-белое изображение, на выход выдает раскрашенное. Так как раскрашивание любых фотографий требует объемного набора данных, было принято решение для начала работать с изображениями определенного класса: фотографии улиц, домов, переулков и прочей городской среды.

AB - Колоризация черно-белых фотографий - объемная и трудоемкая задача. Художники тратят большое количество времени для восстановления цвета, так как для того, чтобы понять, какой именно оттенок нужно присвоить каждому фрагменту фотографии, часто приходится находить цветные аналоги этих фрагментов. На одно изображение может уйти месяц работы, если художник хочет добиться максимальной точности. Автоматизация этого процесса позволит значительно сократить время людей, занимающихся колоризацией вручную. В данной работе используются сверточные нейронные сети для построения модели глубокого обучения, которая, принимая на вход черно-белое изображение, на выход выдает раскрашенное. Так как раскрашивание любых фотографий требует объемного набора данных, было принято решение для начала работать с изображениями определенного класса: фотографии улиц, домов, переулков и прочей городской среды.

UR - https://www.elibrary.ru/contents.asp?id=48867567

M3 - статья

VL - 9

SP - 254

EP - 260

JO - Процессы управления и устойчивость

JF - Процессы управления и устойчивость

SN - 2313-7304

IS - 1

ER -

ID: 102513890