Standard

Алгоритмы классификации за минимальное число шагов. / Вахитов, Александр Тимурович; Граничина, Oльга Александровна.

в: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, Том 2, № 1-1, 2006, стр. 167-175.

Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Harvard

Вахитов, АТ & Граничина, OА 2006, 'Алгоритмы классификации за минимальное число шагов', СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, Том. 2, № 1-1, стр. 167-175. <http://elibrary.ru/item.asp?id=12993298>

APA

Вахитов, А. Т., & Граничина, O. А. (2006). Алгоритмы классификации за минимальное число шагов. СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ, 2(1-1), 167-175. http://elibrary.ru/item.asp?id=12993298

Vancouver

Вахитов АТ, Граничина OА. Алгоритмы классификации за минимальное число шагов. СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ. 2006;2(1-1):167-175.

Author

Вахитов, Александр Тимурович ; Граничина, Oльга Александровна. / Алгоритмы классификации за минимальное число шагов. в: СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ. 2006 ; Том 2, № 1-1. стр. 167-175.

BibTeX

@article{0686bbd26679402c915c8a905fe18bf0,
title = "Алгоритмы классификации за минимальное число шагов",
abstract = "Рассматривается проблема распознавания: определение класса, к которому принадлежит некоторый объект, за минимальное в среднем число измерений признаков. Определяется постановка задачи и формулируется рандомизированный алгоритм сортировки признаков по их значимости для определения. Обосновывается практическая значимость алгоритма, на примере определителя биологических видов.",
author = "Вахитов, {Александр Тимурович} and Граничина, {Oльга Александровна}",
year = "2006",
language = "русский",
volume = "2",
pages = "167--175",
journal = "СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ",
issn = "1992-2922",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
number = "1-1",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Алгоритмы классификации за минимальное число шагов

AU - Вахитов, Александр Тимурович

AU - Граничина, Oльга Александровна

PY - 2006

Y1 - 2006

N2 - Рассматривается проблема распознавания: определение класса, к которому принадлежит некоторый объект, за минимальное в среднем число измерений признаков. Определяется постановка задачи и формулируется рандомизированный алгоритм сортировки признаков по их значимости для определения. Обосновывается практическая значимость алгоритма, на примере определителя биологических видов.

AB - Рассматривается проблема распознавания: определение класса, к которому принадлежит некоторый объект, за минимальное в среднем число измерений признаков. Определяется постановка задачи и формулируется рандомизированный алгоритм сортировки признаков по их значимости для определения. Обосновывается практическая значимость алгоритма, на примере определителя биологических видов.

M3 - статья

VL - 2

SP - 167

EP - 175

JO - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

JF - СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ В ИНФОРМАТИКЕ

SN - 1992-2922

IS - 1-1

ER -

ID: 5014109