TY - JOUR

T1 - ВОСПРОИЗВОДИМАЯ МЕТОДОЛОГИЯ НАУКИ О ДАННЫХ

AU - Горбунов, Владислав Игоревич

AU - Салимов, Тимур Альфредович

PY - 2025/4

Y1 - 2025/4

N2 - Современное состояние научной деятельности характеризуется стремительным ростом объемов цифровых данных, усложнением исследовательских процессов и увеличением междисциплинарных взаимодействий, что обусловливает необходимость переосмысления традиционной методологии проведе ния исследований. Целью настоящего исследования является разработка воспроизводимой методологии науки о данных, в которой научная деятельность представляется как совокупность формализованных процессов, взаимодействующих с центральным объектом – Информацией. Методология разработана на основе анализа актуальной научной литературы, философских оснований научного метода, а также опыта междисциплинарных проектов, ориентированных на воспроизводимые вычисления и системную работу с данными. В рамках работы структурированы семь воспроизводимых процессов: сбор наблюдений, сбор вопросов, сбор публикаций, исследование, создание концептуальных фреймворков, публикация и создание дизайна. Каждый из процессов определен через фазу анализа и синтеза и направлен на трансформацию элементов Информации, включающей определения, наблюдения, вопросы, концептуальные фреймворки, прогнозы и дизайн процессов. Методология позволяет отделить процессы производства знания от самого знания, что способствует повышению прозрачности, воспроизводимости и верифицируемости научной деятельности. Предложенная структура обеспечивает формализацию научной деятельности, ее управляемость и адаптивность к условиям цифровой науки, сохраняя преемственность классического научного метода.

AB - Современное состояние научной деятельности характеризуется стремительным ростом объемов цифровых данных, усложнением исследовательских процессов и увеличением междисциплинарных взаимодействий, что обусловливает необходимость переосмысления традиционной методологии проведе ния исследований. Целью настоящего исследования является разработка воспроизводимой методологии науки о данных, в которой научная деятельность представляется как совокупность формализованных процессов, взаимодействующих с центральным объектом – Информацией. Методология разработана на основе анализа актуальной научной литературы, философских оснований научного метода, а также опыта междисциплинарных проектов, ориентированных на воспроизводимые вычисления и системную работу с данными. В рамках работы структурированы семь воспроизводимых процессов: сбор наблюдений, сбор вопросов, сбор публикаций, исследование, создание концептуальных фреймворков, публикация и создание дизайна. Каждый из процессов определен через фазу анализа и синтеза и направлен на трансформацию элементов Информации, включающей определения, наблюдения, вопросы, концептуальные фреймворки, прогнозы и дизайн процессов. Методология позволяет отделить процессы производства знания от самого знания, что способствует повышению прозрачности, воспроизводимости и верифицируемости научной деятельности. Предложенная структура обеспечивает формализацию научной деятельности, ее управляемость и адаптивность к условиям цифровой науки, сохраняя преемственность классического научного метода.

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/bc3abeec-980f-3d03-940d-b8d26b98426f/

U2 - 10.17513/snt.40362

DO - 10.17513/snt.40362

M3 - статья

SP - 16

EP - 23

JO - СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

JF - СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ

SN - 1812-7320

IS - 4

ER -