Standard

Основные методы первичной обработки данных. / Бурнаева, Эльфия Гарифовна; Алексеева, Нина Петровна (автор и редактор).

СПбГУ ред. Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2023. 36 стр.

Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование

Harvard

Бурнаева, ЭГ & Алексеева, НП 2023, Основные методы первичной обработки данных. СПбГУ изд., Издательство Санкт-Петербургского университета, Санкт-Петербург.

APA

Бурнаева, Э. Г., & Алексеева, Н. П. (2023). Основные методы первичной обработки данных. (СПбГУ ред.) Издательство Санкт-Петербургского университета.

Vancouver

Бурнаева ЭГ, Алексеева НП. Основные методы первичной обработки данных. СПбГУ ред. Санкт-Петербург: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2023. 36 стр.

Author

Бурнаева, Эльфия Гарифовна ; Алексеева, Нина Петровна. / Основные методы первичной обработки данных. СПбГУ ред. Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 2023. 36 стр.

BibTeX

@book{54b9a14cc0d548eaa318153dc6fedfd3,
title = "Основные методы первичной обработки данных",
abstract = "Учебное пособие представляет практическое руководство по математической статистике. Приведены необходимые сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных исследованиях. Также рассматриваются эффективные инструменты пакета R для проведения анализа многомерных данных. Приведены примеры и наглядные иллюстрации методов. Подробно рассматриваются темы моделирования сложных распределений и первичной статистической обработки данных, в том числе проверка гипотез согласия с законом распределения. Данное пособие предназначено, прежде всего, для студентов и аспирантов, но может быть полезно также научным сотрудникам и преподавателям – всем, кто заинтересован в получении эффективного инструмента для анализа и визуализации данных. ",
author = "Бурнаева, {Эльфия Гарифовна}",
editor = "Алексеева, {Нина Петровна}",
year = "2023",
month = dec,
day = "28",
language = "русский",
publisher = "Издательство Санкт-Петербургского университета",
address = "Российская Федерация",
edition = "СПбГУ",

}

RIS

TY - BOOK

T1 - Основные методы первичной обработки данных

AU - Бурнаева, Эльфия Гарифовна

A2 - Алексеева, Нина Петровна

PY - 2023/12/28

Y1 - 2023/12/28

N2 - Учебное пособие представляет практическое руководство по математической статистике. Приведены необходимые сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных исследованиях. Также рассматриваются эффективные инструменты пакета R для проведения анализа многомерных данных. Приведены примеры и наглядные иллюстрации методов. Подробно рассматриваются темы моделирования сложных распределений и первичной статистической обработки данных, в том числе проверка гипотез согласия с законом распределения. Данное пособие предназначено, прежде всего, для студентов и аспирантов, но может быть полезно также научным сотрудникам и преподавателям – всем, кто заинтересован в получении эффективного инструмента для анализа и визуализации данных.

AB - Учебное пособие представляет практическое руководство по математической статистике. Приведены необходимые сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в экспериментальных исследованиях. Также рассматриваются эффективные инструменты пакета R для проведения анализа многомерных данных. Приведены примеры и наглядные иллюстрации методов. Подробно рассматриваются темы моделирования сложных распределений и первичной статистической обработки данных, в том числе проверка гипотез согласия с законом распределения. Данное пособие предназначено, прежде всего, для студентов и аспирантов, но может быть полезно также научным сотрудникам и преподавателям – всем, кто заинтересован в получении эффективного инструмента для анализа и визуализации данных.

UR - http://hdl.handle.net/11701/44940

M3 - учебное пособие

BT - Основные методы первичной обработки данных

PB - Издательство Санкт-Петербургского университета

CY - Санкт-Петербург

ER -

ID: 117182862