Standard

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ. / Викторова, Анна Романовна; Новожилова, Лидия Михайловна.

2019. 32-34.

Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы

Harvard

Викторова, АР & Новожилова, ЛМ 2019, 'НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.', стр. 32-34. <http://elibrary.ru/item.asp?id=37284208>

APA

Викторова, А. Р., & Новожилова, Л. М. (2019). НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.. 32-34. http://elibrary.ru/item.asp?id=37284208

Vancouver

Викторова АР, Новожилова ЛМ. НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.. 2019.

Author

Викторова, Анна Романовна ; Новожилова, Лидия Михайловна. / НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.

BibTeX

@conference{3b0b887170714036b737e19769c11ab9,
title = "НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.",
abstract = "В работе проводится сравнение различных математических методов и методов информационных технологий анализа финансовой отчётности предприятия. Раскрыты преимущества и недостатки применения нейронных сетей. Предлагается описание алгоритма создания нейронной сети для прогнозирования банкротства предприятия.",
keywords = "нейронные сети, полидисциплинарность, прогнозирование банкротства, финансовая неустойчивость, финансовая отчётность, финансовый анализ, нейронные сети, полидисциплинарность, прогнозирование банкротства, финансовая неустойчивость, финансовая отчётность, финансовый анализ",
author = "Викторова, {Анна Романовна} and Новожилова, {Лидия Михайловна}",
year = "2019",
language = "русский",
pages = "32--34",

}

RIS

TY - CONF

T1 - НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКРОТСТВА ПРЕДПРИЯТИЯ.

AU - Викторова, Анна Романовна

AU - Новожилова, Лидия Михайловна

PY - 2019

Y1 - 2019

N2 - В работе проводится сравнение различных математических методов и методов информационных технологий анализа финансовой отчётности предприятия. Раскрыты преимущества и недостатки применения нейронных сетей. Предлагается описание алгоритма создания нейронной сети для прогнозирования банкротства предприятия.

AB - В работе проводится сравнение различных математических методов и методов информационных технологий анализа финансовой отчётности предприятия. Раскрыты преимущества и недостатки применения нейронных сетей. Предлагается описание алгоритма создания нейронной сети для прогнозирования банкротства предприятия.

KW - нейронные сети

KW - полидисциплинарность

KW - прогнозирование банкротства

KW - финансовая неустойчивость

KW - финансовая отчётность

KW - финансовый анализ

KW - нейронные сети

KW - полидисциплинарность

KW - прогнозирование банкротства

KW - финансовая неустойчивость

KW - финансовая отчётность

KW - финансовый анализ

M3 - тезисы

SP - 32

EP - 34

ER -

ID: 78369527