DOI

Прогнозирование банкротства многие годы находится в сфере интересов широкой группы заинтересованных сторон: регуляторов, инвесторов, кредиторов, рейтинговых агентств, аудиторов, консультантов и менеджмента компаний. В связи с этим разработка новых и совершенствование существующих моделей оценки риска финансовой несостоятельности компаний являются актуальной проблематикой исследований. Целью данной работы является выявление факторов, способствующих банкротству компаний строительной отрасли в России, и развитие подходов к оценке риска наступления их несостоятельности. Выбор отрасли объясняется ростом числа застройщиков, над которыми нависла угроза банкротства в последние годы, и глубокими социальными последствиями банкротств в данном виде деятельности: потеря накоплений широких слоев населения (участников долевого строительства) и невозможность для них улучшить жилищные условия еще длительное время, сокращение рабочих мест значительного числа работников, занятых в этой трудоемкой отрасли. Для достижения поставленной в исследовании цели авторами проведено прогнозирование вероятности банкротства российских компаний строительной отрасли и сделаны выводы об уровне достоверности результатов, полученных на основе традиционных фундаментальных моделей. Проведенное исследование и полученные результаты служат веским аргументом в пользу необходимости разработки и развития новых подходов и моделей для прогнозирования банкротства, целесообразности учета страновой и отраслевой специфики. В статье делается важный шаг в этом направлении: уточнены подходы к выявлению признаков ухудшения финансового состояния и вероятности банкротства, определены ключевые точки контроля, критически важные для прогнозирования возможности банкротства застройщиков и их предупреждения.
Переведенное названиеPROBABILITY OF BANKRUPTCY: ARE THE FORECASTING MODELS RELIABLE?
Язык оригиналарусский
Страницы (с-по)68-83
ЖурналГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ. ЭЛЕКТРОННЫЙ ВЕСТНИК
Номер выпуска94
DOI
СостояниеОпубликовано - 2022

    Предметные области Scopus

  • Бизнес, управление и бухгалтерский учет (все)
  • Экономика, эконометрия, и финансы (все)

    Области исследований

  • банкротство, прогнозирование банкротства, МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, финансовая несостоятельность, строительная отрасль

ID: 102067826