Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › отчёт/доклад › научная
Исследование экстремальных задач регрессионного анализа. / Мелас, В.Б.; Данильченко, И.А.; Ермаков, С.М.; Крылова, Л.А.; Фомина, Т.В.
Издательство Санкт-Петербургского университета, 1998.Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › отчёт/доклад › научная
}
TY - BOOK
T1 - Исследование экстремальных задач регрессионного анализа
AU - Мелас, В.Б.
AU - Данильченко, И.А.
AU - Ермаков, С.М.
AU - Крылова, Л.А.
AU - Фомина, Т.В.
N1 - Мелас, В. Б. Исследование экстремальных задач регрессионного анализа / В. Б. Мелас, И. А. Данильченко, С. М. Ермаков, Л. А. Крылова, Т. В. Фомина. - Санкт-Петербург : Издательство Санкт-Петербургского университета, 1998.
PY - 1998
Y1 - 1998
N2 - Получено аналитическое решение задачи нахождения Е-оптимальных планов эксперимента для полиномиальной регрессии на произвольном отрезке и двойственной к ней. Hайден подход к изучению точек и весов Е-оптимальных планов для полиномиальной регрессии от нескольких переменных на гипершаре как функций его радиуса. Разработана итерационная процедура нахождения Е-оптимальных планов для функции регрессии общего вида. Hайдена верхняя граница эффективности D-оптимальных планов ветвления траекторий по отношению к непосредственному моделированию для конечных цепей Маркова. Разработаны некоторые схемы дисперсионного анализа при наличии систематической ошибки. Разработан итерационный алгоритм нахождения D-оптимальных планов эксперимента в пространстве ограниченных функций в случае, когда дисперсия ошибки пропорциональна величине отклика.
AB - Получено аналитическое решение задачи нахождения Е-оптимальных планов эксперимента для полиномиальной регрессии на произвольном отрезке и двойственной к ней. Hайден подход к изучению точек и весов Е-оптимальных планов для полиномиальной регрессии от нескольких переменных на гипершаре как функций его радиуса. Разработана итерационная процедура нахождения Е-оптимальных планов для функции регрессии общего вида. Hайдена верхняя граница эффективности D-оптимальных планов ветвления траекторий по отношению к непосредственному моделированию для конечных цепей Маркова. Разработаны некоторые схемы дисперсионного анализа при наличии систематической ошибки. Разработан итерационный алгоритм нахождения D-оптимальных планов эксперимента в пространстве ограниченных функций в случае, когда дисперсия ошибки пропорциональна величине отклика.
KW - РИНЦ
KW - регрессионный анализ
M3 - отчёт/доклад
BT - Исследование экстремальных задач регрессионного анализа
PB - Издательство Санкт-Петербургского университета
ER -
ID: 4260869