Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья
Анализ тональности новостных статей. / Ненашев, Михаил Дмитриевич.
в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, Том 6, № 1, 2019, стр. 326-330.Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья
}
TY - JOUR
T1 - Анализ тональности новостных статей.
AU - Ненашев, Михаил Дмитриевич
PY - 2019
Y1 - 2019
N2 - В представленной работе рассматривается пошаговый алгоритм для того, чтобы произвести анализ тональности текстовых данных с использованием машинного обучения. В статье дано представление о возможных подходах к решению задачи. Обозначены следующие шаги для выявления эмоциональной окраски текстов: очистка текстовых данных, токенизация, нормализация, извлечение признаков из текстов, обучение моделей на данных. В качестве подходов к нормализации представлены стемминг и лемматизация. Для того, чтобы извлекать признаки из текста предлагается использовать мешок слов, TF-IDF. Оценка качества модели представлена с помощью метрик precision, recall, f1-score.
AB - В представленной работе рассматривается пошаговый алгоритм для того, чтобы произвести анализ тональности текстовых данных с использованием машинного обучения. В статье дано представление о возможных подходах к решению задачи. Обозначены следующие шаги для выявления эмоциональной окраски текстов: очистка текстовых данных, токенизация, нормализация, извлечение признаков из текстов, обучение моделей на данных. В качестве подходов к нормализации представлены стемминг и лемматизация. Для того, чтобы извлекать признаки из текста предлагается использовать мешок слов, TF-IDF. Оценка качества модели представлена с помощью метрик precision, recall, f1-score.
KW - machine learning
KW - natural language processing
KW - sentiment analysis
KW - анализ тональности
KW - машинное обучение
KW - обработка естественного языка
KW - machine learning
KW - natural language processing
KW - sentiment analysis
KW - анализ тональности
KW - машинное обучение
KW - обработка естественного языка
M3 - статья
VL - 6
SP - 326
EP - 330
JO - Процессы управления и устойчивость
JF - Процессы управления и устойчивость
SN - 2313-7304
IS - 1
ER -
ID: 78409095