Валовой внутренний продукт - это макроэкономический показатель, отражающий рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории данного государства. Он очень значим для экономики в целом и позволяет оценить динамику экономического ростастраны.Главнойцельюразработкикомпьютеризированнойсистемы прогноза валового внутреннего продукта (ВВП) является разработка научных и теоретико-методологических основ для расчета и прогнозированиядинамикиреальногоВВПнаосновесинтезамакроэкономических моделей. В данной статье описана причинная модель прогнозирования ВВП c помощью линейной регрессии и аппарата нейронных сетей, а также проведен сравнительный анализ представленных методов.