Проект направлен на разработку интеллектуальных инструментов оптимизации мультимодальных систем распределения потоков в загруженных многопродуктовых сетях. Предполагается, что перераспределение потоков в каждом узле многопродуктовой сети происходит исходя из текущих значений спроса и предложения в мультимодальной системе. Ставятся вопросы об условиях сходимости исследуемых процессов к сбалансированным состояниям, а также о связи сбалансированных состояний с распределениями потоков, получаемыми в качестве решений специальных задач условной нелинейной оптимизации (в условиях совершенной и несовершенной конкуренции). Достижение поставленной цели потребует развития специальных методов решения задач условной нелинейной оптимизации и двухуровневой оптимизации, имеющих важнейшее практическое значение для пространственного планирования и создания интеллектуальных транспортно-логистических систем.

Методов решения задач условной нелинейной оптимизации, которые могут быть одинаково эффективными для разного рода задач, не существует. В частности, крайне актуальной сегодня является разработка специальных методов и алгоритмов оптимизации, позволяющих находить решение задач распределения потоков, формулируемых в виде задач условной нелинейной оптимизации (в условиях совершенной и несовершенной конкуренции). Однако в современном мире реальные транспортные сети представляют из себя огромные системы элементов, обладающих высокой связностью и сложной природой взаимодействия/взаимовлияния. В итоге, реализация методов решения возникающих в этой связи задач условной нелинейной оптимизации приводит к крайне трудоемким вычислительным процедурам. При этом подавляющее большинство широко применяемых и активно развиваемых методов распределения потоков требует многократного запуска алгоритма поиска множества альтернатив доставки товаров от поставщика потребителю. Несмотря на то, что такие алгоритмы в итоге тратят до 90% времени именно на построение множества альтернатив доставки, данный подход всё равно хорошо зарекомендовал себя в среде транспортных инженеров, так как позволяет существенно сократить область определения решения соответствующей задачи условной нелинейной оптимизации, а также несёт содержательный и методологический смысл. Тем не менее, на реальных транспортных сетях, имеющих большие размеры, применение существующих алгоритмов требует значительного времени. Таким образом, отсутствует практическая возможность находить перераспределение транспортных нагрузок на элементы сети слишком часто. Более того, применение существующих алгоритмов перераспределения потоков в смысле тактического планирования состояния сети (прогноз комплексных изменений с текущего момента на ближайший временной период в пределах получаса) становится бессмысленным. В условиях все возрастающих нагрузок на транспортно-логистические сети со стороны субъектов экономической