41 - 50 из 82Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2016

  2. Implementation of an Autoregressive Wave Model in a Numerical Simulation Code

    Дегтярев, А. Б., Ганкевич, И. Г., Reed, A. M. & Weems, K., сен 2016, 31st Symposium on Naval Hydrodynamics Monterey, California, 11–16 September 2016. 12 стр. 168

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Balancing Load on a Multiprocessor System with Event-Driven Approach

    Degtyarev, A. & Gankevich, I., 2016, в: Transactions on Computational Science. 27, стр. 35-52

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Factory: Master node high-availability for Big Data applications and beyond

    Gankevich, I., Tipikin, Y., Korkhov, V., Gaiduchok, V., Degtyarev, A. & Bogdanov, A., 2016, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2016: 16th International Conference, Beijing, China, July 4-7, 2016, Proceedings, Part II. Springer Nature, стр. 379-389 (Lecture Notes in Computer Science; том 9787).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. Factory: Non-stop Batch Jobs without Checkpointing

    Gankevich, I., Tipikin, Y., Korkhov, V. & Gaiduchok, V., 2016, в: IEEE Conference Publication. стр. 979-984

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Improving networking performance of a Linux cluster

    Bogdanov, A., Gaiduchok, V., Ahmed, N., Ivanov, P. & Gankevich, I., 2016, в: CEUR Workshop Proceedings. 1787, стр. 140-144 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. New models of irregular waves—way forward

    Reed, A. M., Degtyarev, A. B., Gankevich, I. & Weems, K., 2016, Proceedings of the 15th International Ship Stability Workshop (ISSW2016). стр. 95-102

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная

  8. Speedup of deep neural network learning on the MIC-architecture

    Milova, E., Sveshnikova, S. & Gankevich, I., 2016, International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS'16). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 989-992

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная

  9. The use of service desk system to keep track of computational tasks on supercomputers

    Bogdanov, A. V., Gaiduchok, V. Y., Gankevich, I. G., Tipikin, Y. A. & Yuzhanin, N. V., 2016, Transactions on Computational Science XXVII. Springer Nature, Том 9570. стр. 1-9 9 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 9570).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная › Рецензирование

  10. Ускорение обучения глубокой нейронной сети путем оптимизации алгоритма для запуска на MIC архитектуре

    Милова, Е. А., Свешникова, С. Ю. & Ганкевич, И. Г., 2016, в: Процессы управления и устойчивость.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

  11. 2015

  12. Applications of on-demand virtual clusters to high performance computing

    Gankevich, I. G., Balyan, S. G., Abrahamyan, S. A. & Korkhov, V. V., 2015, в: КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ. 7, 3, стр. 511-516

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Далее

ID: 212335