1 - 4 из 4Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Neural Click Models for Recommender Systems

    Shirokikh, M., Shenbin, I., Alekseev, A., Volodkevich, A., Vasilev, A., Savchenko, A. V. & Nikolenko, S., 10 июл 2024, SIGIR 2024 - Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. стр. 2553-2558 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Nabla^2 DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials

    Храбров, К., Бер, А., Цыпин, А., Ушенин, К., Румянцев, Е., Телепов, А., Протасов, Д., Шенбин, И., Алексеев, А. М., Широких, М. А., Николенко, С. И., Тутубалина, Е. & Кадурин, А., 2024.

    Результаты исследований: Рабочие материалы › Препринт

  4. 2023

  5. USER RESPONSE MODELING IN RECOMMENDER SYSTEMS: A SURVEY

    Широких, М., Шенбин, И., Алексеев, А., Володкевич, А., Васильев, А. & Николенко, С., 8 ноя 2023, (Электронная публикация перед печатью) в: Journal of Mathematical Sciences.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Machine Learning for SAT: Restricted Heuristics and New Graph Representations

    Shirokikh, M., Shenbin, I., Alekseev, A. & Nikolenko, S., 2023.

    Результаты исследований: Рабочие материалы › Препринт

ID: 28943471