Результаты

  1. Моделирование процессов переноса в неравновесных высокоскоростных течениях с использованием методов машинного обучения

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. Определение коэффициентов переноса при моделировании высокоскоростных потоков

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике › научная › Рецензирование

  3. Программный модуль для построения, обучения и применения нейронных сетей в задачах неравновесной газодинамики» (PSNNEG)

    Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИС › свидетельство о регистрации

Просмотреть все (43) »

Проекты

  1. Методы искусственного интеллекта в задачах механики сплошных сред

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  2. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2024 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  3. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2023 г. этап 1

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Application of Machine Learning for High-Speed Flow Modelling Issues

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. Использование методов машинного обучения при моделировании переноса в задаче высокоскоростного обтекания сферы

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  3. Application of Different Machine Learning Methods for High-Speed Flow Modelling Issues

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (7) »

ID: 151077