Результаты

  1. State-Specific Transport Coefficients with Varying Molecular Diameters Using Machine Learning Methods

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. Поуровневые коэффициенты переноса с учетом изменяющегося столкновительного диаметра молекул для различных колебательных распределений

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Изучение влияния ионизации на теплоперенос в неравновесных высокоскоростных течениях с использованием методов машинного обучения

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Просмотреть все (49) »

Проекты

  1. Методы искусственного интеллекта в задачах механики сплошных сред: 2026 год. этап 2.

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  2. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2024 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  3. Применение методов машинного обучения при моделировании физико-химических процессов в задачах газодинамики: 2023 г. этап 1

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Влияние переменного диаметра столкновений молекул на расчет коэффициентов переноса в электронно-колебательном поуровневом приближении

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. Моделирование процессов тепломассопереноса в неравновесных высокоскоростных течениях с использованием методов машинного обучения

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  3. Application of Machine Learning for High-Speed Flow Modelling Issues

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (9) »

ID: 151077