1. 2022
  2. Prediction of Carbonate Selectivity of PVC-Plasticized Sensor Membranes with Newly Synthesized Ionophores through QSPR Modeling

    Vladimirova, N., Polukeev, V., Ashina, J., Babain, V., Legin, A. & Kirsanov, D., фев 2022, в: Chemosensors. 10, 2, 43.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Chemometric processing of the data from high-frequency inductor for chemical sensing

    Юськина, Е. А., Макаров, Н. А., Семенов, В. Г., Панчук, В. В. & Кирсанов, Д. О., 2022, стр. 63.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы

  4. Chemometric Processing of X-Ray Fluorescence Data

    Кирсанов, Д. О., Панчук, В. В. & Семенов, В. Г., 2022, X‐Ray Fluorescence in Biological Sciences: Principles, Instrumentation, and Applications. Wiley-Blackwell

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › глава/раздел › научная › Рецензирование

  5. Sensitivity and generalized analytical sensitivity expressions for quantitative analysis using convolutional neural networks

    Shariat, K., Kirsanov, D., Olivieri, A. C. & Parastar, H., 2022, в: Analytica Chimica Acta. 1192, 338697.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Новый подход к созданию анион-чувствительных сенсоров на основе модификации полимерных пластифицированных мембран наночастицами различной природы

    Рашитова, К. И., Кирсанов, Д. О. & Осмоловская, О. М., 2022, Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2022». МАКС Пресс

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › тезисы в сборнике материалов конференции › научная

  7. 2021
  8. Developing potentiometric sensors for scandium

    Dehabadi, M., Legin, E., Legin, A., Yaghmaei, S., Nechaev, A., Babain, V. & Kirsanov, D., 1 дек 2021, в: Sensors and Actuators B: Chemical. 348, 10 стр., 130699.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. Deep learning in analytical chemistry

    Debus, B., Parastar, H., Harrington, P. & Kirsanov, D., дек 2021, в: TrAC - Trends in Analytical Chemistry. 145, 11 стр., 116459.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › Обзорная статья › Рецензирование

  10. Developing non-invasive bladder cancer screening methodology through potentiometric multisensor urine analysis

    Belugina, R., Karpushchenko, E., Sleptsov, A., Protoshchak, V., Legin, A. & Kirsanov, D., 1 ноя 2021, в: Talanta. 234, 7 стр., 122696.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Cu(I)-based molecular emitters for quantification of fluoride and phosphate in surface waters

    Суркова, А. А., Падерина, А. В., Легин, А. В., Грачева, Е. В. & Кирсанов, Д. О., ноя 2021, в: Measurement. 184, 109976, 8 стр., 109976.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. Does chemometrics work for matrix effects correction in X-ray fluorescence analysis?

    Aidene, S., Khaydukova, M., Pashkova, G., Chubarov, V., Savinov, S., Semenov, V., Kirsanov, D. & Panchuk, V., ноя 2021, в: SPECTROCHIMICA ACTA PART B-ATOMIC SPECTROSCOPY. 185, 6 стр., 106310.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

ID: 165229