Результаты

  1. О применении генераторов EPOS4, UrQMD (LHC) и PHQMD для анализа событий в физике сверхвысоких энергий

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. Addressing the challenges of heavy ion collision parameters estimation via neural network techniques

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

  3. Neural network domain adaptation for addressing the generator-dependence problem in impact parameter estimation

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья

Просмотреть все (14) »

Проекты

  1. Лаборатория физики сверхвысоких энергий

    Проект: исследовательские группы

  2. Моделирование современных экспериментов в физике высоких энергий и разработка технологии производства новых сверхлегких материалов для детекторных комплексов: 2024 г. этап 4

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

  3. Моделирование современных экспериментов в физике высоких энергий и разработка технологии производства новых сверхлегких материалов для детекторных комплексов: 2023 г. этап 3

    Проект: исполнение гранта/договора › исполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Addressing heavy ion collision parameters estimation challenges via neural network techniques

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  2. RECOVERING COLLISION ENERGY CHARACTERISTICS FROM GEOMETRICALLY CONSTRAINED DATA BY MACHINE LEARNING

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

  3. Neural network domain adaptation for addressing the generator-dependence problem in impact parameter estimation

    Деятельность: Выступление на научной конференции › выступление с устным докладом

Просмотреть все (13) »

ID: 28943374