Результаты

  1. Evaluation of state-specific transport properties using machine learning methods

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Программный модуль для построения и обучения нейросетей методами машинного обучения и анализа полученных результатов (PSGDP)

    Результаты исследований: Патентование и регистрация прав на ИСсвидетельство о регистрации

  3. Continuum Models for Bulk Viscosity and Relaxation in Polyatomic Gases

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Просмотреть все (4) »

Проекты

  1. Машинное обучение в задачах неравновесной аэромеханики: 2022 г. этап 2

    Проект: исполнение гранта/договораисполнение этапа гранта/договора

  2. Машинное обучение в задачах неравновесной аэромеханики: 2021 г. этап 1

    Проект: исполнение гранта/договораисполнение этапа гранта/договора

Просмотреть все () »

Деятельность

  1. Implementation of Machine Learning Methods for Non Equilibrium Gas Dynamic Problems

    Деятельность: Выступление на научной конференциивыступление с устным докладом

  2. Continuum Models for Bulk Viscosity and Relaxation in Polyatomic Gases

    Деятельность: Выступление на научной конференциивыступление с приглашенным докладом

Просмотреть все (2) »

ID: 13750839