Образование


САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Математико-механический факультет, по направлению Фундаментальная Механика (специалитет).

Тема диплома:
«Подход к решению обратной задачи при моделировании полей давления на нефтяном месторождении методом граничных элементов»

Основные курсы:
• Математический анализ, Линейная алгебра, Дифференциальные уравнения, ТФКП
• Уравнения математической физики, Функциональный анализ
• Теория вероятности, Математическая статистика
• Теоретическая механика
• Гидромеханика
• Теория упругости, теория пластичности

Публикации
• СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ОФТАЛЬМОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ, СВЯЗАННЫХ С ГЛАУКОМОЙ
Кречетов К.И., Трубников Н.П.
В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Санкт-Петербург, 2019. С. 194-197.
• EFFICIENCY OF USING A PROXY MODEL FOR MODELING OF RESERVOIR PRESSURE
Yudin E.V., Kotezhekov V.S., Markov N.S., Kraeva S.O., Makhnov A.V., Trubnikov N.P., Gorbushin L.A.
В сборнике: Society of Petroleum Engineers - SPE Russian Petroleum Technology Conference 2021, RPTC 2021. 2021.
• АНАЛИЗ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ И ОПТИМИЗАЦИЯ РАБОТЫ СКВАЖИН НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОКСИ-МОДЕЛИРОВАНИЯ
Юдин Е.В., Марков Н.С., Котежеков В.С., Махнов А.В., Краева С.О., Гадельшина Э.Р., Горбушин Л.А., Трубников Н.П.
Нефтяное хозяйство. 2021. № 12. С. 44-50.

Опыт работы

Инженер-разработчик

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО, НОЦ “ГАЗПРОМНЕФТЬ-ПОЛИТЕХ”

• “Прокси- моделирование энергетического состояния залежи”.

Основные задачи в рамках проекта:

1. Разработка алгоритма адаптации параметров стационарной прокси-модели на значения пластового давления по ГДИС, на показания пьезометрических скважин.
2. Разработка пользовательского интерфейса для приложения прокси-моделирования.
3. Написание парсеров, обработка входных данных, используемых моделью (в частности, написание парсера для обработки данных из баз данных).
4. Разработка модуля обработки данных (заполнение отсутствующих значений, поиск аномалий) на основе ML.
5. Тестирование, доработка, ускорение расчетов модулей адаптации и картопостроения прокси-моделей (стационарной и нестационарной).

• “Модуль краткосрочного моделирование”.

Основные задачи в рамках проекта:

1. Реализация и тестирование модели для модуля “КСП” (включающего функционал нестационарного расчета дебита одиночной скважины по временному ряду забойного давления) на языке Python.

Навыки
• Языки программирования: С++, Python
• Есть опыт работы с VBA, Microsoft SQL Server
• Имеется опыт работы с программным пакетом Kappa
• Знание английского на разговорном уровне. — B2 — Средне-продвинутый