1. 2024
  2. Explainable AI: Efficiency Sequential Shapley Updating Approach

    Петросян, О. Л. & Цзоу, Ц., 2024, в: IEEE Access. 12, стр. 166414-166423 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. 2023
  4. Explainable AI: Graph Based Sampling Approach for High Dimensional AI System

    Zou, J., Xu, F., Petrosian, O. & Li, Y., 21 сен 2023, в: Lecture Notes in Networks and Systems. 776, стр. 410-422 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. 2021
  6. High-Dimensional Explainable AI for Cancer Detection

    Zou, J., Xu, F., Zhang, Y., Petrosian, O. & Krinkin, K., 1 сен 2021, в: International Journal of Artificial Intelligence. 19, 2, стр. 195-217 23 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Evolutionary algorithms in high-dimensional radio access network optimization

    Semenchikov, D., Filippova, A., Volf, D., Kovrizhnykh, N., Mironov, M., Jinying, Z., Ronghui, L., Yuanming, Z., Dapeng, C. & Wei, H., 8 июл 2021, стр. 1834-1841.

    Результаты исследований: Материалы конференцийматериалыРецензирование

  8. 2020
  9. Explainable AI: Using shapley value to explain complex anomaly detection ML-based systems

    Zou, J. & Petrosian, O., 2 дек 2020, Machine Learning and Artificial Intelligence : Proceedings of MLIS 2020. Tallon-Ballesteros, A. J. & Chen, C-H. (ред.). IOS Press, стр. 152-164 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; том 332).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференцииРецензирование

  10. Explainable AI: Using Shapley Value to Explain the Anomaly Detection System Based on Machine Learning Approaches.

    Zou, J., 2020, в: ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ. 7, 1, стр. 355-360

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья

ID: 13793587