«Нейросетевые методы анализа азотного статуса зерновых культур по снимкам БПЛА в точном земледелии» / Theme: Neural network methods for analyzing the nitrogen status of grain crops using UAV images in precision agriculture

Деятельность: Другие типы активности › Научное руководство аспирантом