«Нейросетевые методы анализа азотного статуса зерновых культур по снимкам БПЛА в точном земледелии» / Theme: Neural network methods for analyzing the nitrogen status of grain crops using UAV images in precision agriculture

Activity: Other activity types › Scientific guidance of a graduate student