Standard

Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer. / Князькин, Ярослав Вячеславович.

In: Современные информационные технологии и ит-образование, Vol. 18, No. 3, 26.01.2024, p. 589-595.

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Harvard

Князькин, ЯВ 2024, 'Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer', Современные информационные технологии и ит-образование, vol. 18, no. 3, pp. 589-595.

APA

Князькин, Я. В. (2024). Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer. Современные информационные технологии и ит-образование, 18(3), 589-595.

Vancouver

Князькин ЯВ. Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer. Современные информационные технологии и ит-образование. 2024 Jan 26;18(3):589-595.

Author

Князькин, Ярослав Вячеславович. / Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer. In: Современные информационные технологии и ит-образование. 2024 ; Vol. 18, No. 3. pp. 589-595.

BibTeX

@article{762c839170094617b14e3a3f750bb9ee,
title = "Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer",
abstract = "Статья посвящена проблеме построения аддитивного наблюдателя для обнаружения неис-правностей для дискретных объектов LTI со скалярным измерением и внешним возмущением с известными спектральными характеристиками. Выбор параметров фильтра-наблюдателя должен обеспечивать его максимальную чувствительность к воздействию неисправностей и минимальную реакцию на сигнал внешнего возмущения. Эти возможности обеспечивает специальный фильтр, формирующий корректирующий сигнал. Специальный спектральный подход к дискретной H2-оптимизации в частотной области, основанный на полиномиальной факторизации, применяется с целью повышения вычислительной эффективности синтеза. Об-суждаются некоторые теоретические аспекты, и формулируется новый алгоритм аналитиче-ского проектирования дискретного адаптивного наблюдателя обнаружения неисправностей, эффективность которого демонстрируется на численном примере с реализацией пакета MATLAB.",
author = "Князькин, {Ярослав Вячеславович}",
year = "2024",
month = jan,
day = "26",
language = "English",
volume = "18",
pages = "589--595",
journal = "Современные информационные технологии и ит-образование",
issn = "2411-1473",
publisher = "Фонд содействия развитию интернет-медиа, ит-образования, человеческого потенциала {"}лига интернет-медиа{"}",
number = "3",

}

RIS

TY - JOUR

T1 - Spectral Design of Discrete H2 Optimal Fault Detection Observer

AU - Князькин, Ярослав Вячеславович

PY - 2024/1/26

Y1 - 2024/1/26

N2 - Статья посвящена проблеме построения аддитивного наблюдателя для обнаружения неис-правностей для дискретных объектов LTI со скалярным измерением и внешним возмущением с известными спектральными характеристиками. Выбор параметров фильтра-наблюдателя должен обеспечивать его максимальную чувствительность к воздействию неисправностей и минимальную реакцию на сигнал внешнего возмущения. Эти возможности обеспечивает специальный фильтр, формирующий корректирующий сигнал. Специальный спектральный подход к дискретной H2-оптимизации в частотной области, основанный на полиномиальной факторизации, применяется с целью повышения вычислительной эффективности синтеза. Об-суждаются некоторые теоретические аспекты, и формулируется новый алгоритм аналитиче-ского проектирования дискретного адаптивного наблюдателя обнаружения неисправностей, эффективность которого демонстрируется на численном примере с реализацией пакета MATLAB.

AB - Статья посвящена проблеме построения аддитивного наблюдателя для обнаружения неис-правностей для дискретных объектов LTI со скалярным измерением и внешним возмущением с известными спектральными характеристиками. Выбор параметров фильтра-наблюдателя должен обеспечивать его максимальную чувствительность к воздействию неисправностей и минимальную реакцию на сигнал внешнего возмущения. Эти возможности обеспечивает специальный фильтр, формирующий корректирующий сигнал. Специальный спектральный подход к дискретной H2-оптимизации в частотной области, основанный на полиномиальной факторизации, применяется с целью повышения вычислительной эффективности синтеза. Об-суждаются некоторые теоретические аспекты, и формулируется новый алгоритм аналитиче-ского проектирования дискретного адаптивного наблюдателя обнаружения неисправностей, эффективность которого демонстрируется на численном примере с реализацией пакета MATLAB.

M3 - Article

VL - 18

SP - 589

EP - 595

JO - Современные информационные технологии и ит-образование

JF - Современные информационные технологии и ит-образование

SN - 2411-1473

IS - 3

ER -

ID: 116309373